提可

日本也积累(lèi )了很多(duō )人工(🐶)智能领域(🕡)的基础(chǔ )技术，欧洲的优势则(zé(🎙) )在于聚集(🙆)了大量创(chuàng )新型企业(yè )。

从报告(➗)中科技融(🤡)合(hé )的各项(🍓)指标贡献来(lái )看(kà(👠)n )，因为(wéi )联(⏩)盟、创新(🍞)中(〽)心、联(lián )合实验室的建设，军(🆎)(jun1 )民协同(tó(🎟)ng )创(🌅)新平台数由2012年的10个(gè )增加到(😝)2016年的25个；(🔑)国(🛌)家(jiā )支持下的军民联合(hé )科(🤯)(kē )技攻关(🌁)(guān )重大项目数量更是由(yóu )2012年的(🏦)10个增加到(😑)2016年的22个(gè )。

除了(le )美国，中国、英国(📶)、日本、(🗨)加拿大等多个(gè )国家也纷纷出(😿)台政(zhèng )策(🔼)，支持(chí )人工(🆗)智能技术的发展(zhǎ(🥁)n )，这再次表(🥣)明目前(qiá(🔋)n )人(♐)(rén )工智能(néng )技术已经发展成(🔆)熟。

因为中(🐡)国(🐪)的互联网产(chǎn )业十分(fèn )发达(🔂)，积累了大(⛰)量(🈴)数(shù )据，而数据量越大，则越有(🐼)利于人工(😫)智(zhì )能(néng )的应用(yòng )。

”该报告团队(👃)成员(yuán )、(🏌)中国经济信息社指(zhǐ )数中心(xī(🚋)n )研究员陈(📞)翰哲说。

首(shǒu )当其冲的是体制机(🌠)制(zhì )改革(🌃)相(xiàng )对滞后(🚟)，自提出军工(gōng )科研(⛓)院所分类(🕶)改革、军(😼)工(⚓)企业混合所有(yǒu )制(zhì )改革的(🌿)(de )要求以来(🕑)，由(💊)于情况(kuàng )复杂，改革迟迟未能(💍)(néng )全面开(🛩)(kāi )展，体制机制的束缚(fù )制约着(🏦)军民融合(🌱)的深(shēn )度发展。

第一阶段(duàn )和第(👑)二阶(jiē )段(🕐)的时间分界点大概(gài )为2020年，而第(🗿)二阶段与(😔)(yǔ )第三阶(jiē )段的分界点预期在(📨)2025年(nián )到2030年(🐣)之间。

号召美(🙄)国(guó )国家标(biāo )准与(⌚)技术研究(🍱)院(NIST)牵头(tó(🍾)u )形(💒)成相关标准，以发(fā )展可靠、(📛)有活力、(🦉)可(🐵)(kě )信赖、安全、便捷的人工(😭)智(zhì )能系(👈)统。