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因此(cǐ )，在看到人工(⛺)智(zhì )能可能带(🛹)来的(⛹)巨大发展(🎢)机(jī )遇后，各国开始(shǐ(🈷) )重点在该(gāi )领(🍚)域发力。

呼吁(yù(🏕) )联邦机构优先(🔢)设(shè )立奖励和(hé )训练(👋)项目，使工(gōng )人(🍊)通过多种途径(👒)获得人工(gōng )智能相关(😦)技能。

美国从资(🔗)(zī )金、数据、(🌗)人才(🍧)(cái )等5个方(🐟)面入手，调动联邦(bāng )资(🙁)源，向人工智(zhì(🏭) )能领域倾斜，说(👞)明美国确(què )实(🔧)发现发展人工(gōng )智能(😫)的必(bì )要性，开(💗)始去重(chóng )点关(🌮)注这一技术。

在发展(zhǎ(🕌)n )态势上，军转民(😡)(mín )发展势头(tó(⏳)u )减弱。

”陈翰哲(zhé(😲) )告诉记者，研究(jiū )人员(😢)通过(guò )数据对(🔲)比发现，国防科(🚗)技领域的开放程度(dù(🎨) )逐步扩大，非军(🍐)(jun1 )工单位参(cān )与(🎮)国防(🕵)科技获得(🌩)(dé )的专利成果数年(niá(🌒)n )均增幅7个(gè )点(🛑)；军转民则比(🎫)(bǐ )较复杂，增长(🍮)的贡献主要(yào )来自于(🌔)国防科技(jì )工(🌼)业专利(lì )转化(♈)民品项目的(de )数量逐年(🦔)增长。

报告还显(🍻)(xiǎn )示，随着普通(🏎)院(yuàn )校国防特(👁)(tè )色学科点数量的(de )提(🈳)升，国防特色(sè(⏹) )学科建设(shè )的(🍯)投资额也在不(bú )断增长，普通院校向(👸)国防(fáng )科技工(⛸)业输(🦇)送人(rén )才(🚭)的数量(liàng )年均环比增(🙉)长可(kě )达17个点(📼)。

(刘翰伦(lún ) 北京(🍺)人工(gōng )智能专(🤷)利产业创(chuàng )新中心总(🎈)经理)

第五，参与(🕙)(yǔ )国际合作，保(🚓)护(hù )美国的人(rén )工智(🌨)能优势。

日(rì )本(🔝)也积累了很多(🤜)(duō )人工智能(né(🌷)ng )领域的基础技术(shù )，欧(🏌)洲的(de )优势则在(🐗)于聚集(jí )了大(🥈)量创新型企(qǐ )业。