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相比之下，美(🎼)国(🍏)(guó )和欧洲在个人信息方面有严(😻)格的法律(🌺)保(🕴)护，因此对于数据(jù )的(de )应用会出(🏮)现很(hě(⬆)n )多(💚)(duō )阻碍。

从报告(gào )中(zhōng )科技融合(🔵)的各(gè )项(🌼)(xià(🔼)ng )指标贡献来看(kàn )，因为联盟、创(🏦)(chuàng )新中(🥀)心(🆑)、联合实(shí )验室的建设，军(jun1 )民协同创新平(🚋)台(🤨)(tái )数由2012年的10个增加(jiā )到2016年的25个(🗞)；国家(jiā(👽) )支(🙀)持下的军民联(lián )合科技攻关重大(dà )项(👠)目(📤)数量更是由(yóu )2012年的10个增加到2016年(💅)(nián )的22个。

《人(🧓)工(♿)智能技术战略》还从解决日本社(🔸)会问题(🕡)、(🚴)发(fā )展(zhǎn )日本经济等角(jiǎo )度(dù(🚅) )出发，提出(🎎)了(🏒)(le )应(yīng )该优先发展的(de )领(lǐng )域，包括(⛺)社会(huì(🗯) )生(💹)产力领域，健(jiàn )康、医疗和福利(lì )领域，交(📢)通(🚄)领域(yù )和信息安全领域(yù )。

此外(🙊)，《人工(gōng )智(😋)能(🏆)技术战略》还提出了发展人(rén )工智能高(🔺)端(⏬)人才(cái )队伍、增强对数(shù )据的(❄)维护、支(🌛)持(🚆)(chí )人工智能创业企业、增进对(🍽)人工智(😕)能(💥)的理解等应对策略。

此(cǐ )外，《人工(🆑)智(zhì )能(né(👪)ng )技(🚦)术战略》还(hái )提(tí )出了发展人工(🅰)(gōng )智(zhì(🦐) )能(🏽)高端人才队(duì )伍、增强对数据(jù )的维护(👐)、(👢)支持人(rén )工智能创业企业(yè )、(🍘)增进对人(😛)工智(zhì )能的理解等应对(duì )策略。

人工智能(📻)(né(🏈)ng )技术在六十多年(nián )前就已萌芽(📋)，然(rán )而早(🏤)些(🕍)年缺乏硬(yìng )件和数据支撑。