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首当其冲的是(🐃)体制机制改革相对(🌤)滞后，自提出军工科(🍅)研院所分类改革、(🌱)军工企业(yè )混合(👻)所(suǒ )有制改(gǎi )革的(🔰)要(yào )求以来(lái )，由于(🚳)(yú )情况复(fù )杂，改(📦)(gǎi )革迟迟(chí )未能全(🚦)(quán )面开展(zhǎn )，体制(zhì(📈) )机制的(de )束缚(fù )制(😄)(zhì )约着(zhe )军(jun1 )民融合(hé(🚴) )的深度(dù )发展。

此外(🚎)，《人工智能技术战(🈸)略》还提出了发展人(👙)工智能高端人才队(😳)伍、增强对数据(🌟)的维护、支持人工(🦆)智能创业企业、增(😕)进对人工智能的(🏉)理(💬)解等应对策略。

辗(💓)转走上职业(yè )“寻龙(🛢)(lóng )”路

”该报告(gào )团队(🍿)成(chéng )员、中(zhōng )信(💠)科信(xìn )技术总(zǒng )监(📸)李连(lián )宏表示(shì )，报(👙)告(gào )结果恰(qià )恰(🦖)体现(xiàn )这一点(diǎn )：(🎐)军(jun1 )民(mín )融合越(yuè )是(📘)深入(rù )的行业和(🥪)领域，人财物的投入(🔡)和产出的规模增长(👽)更为明显，反之亦(🕉)然。

这意味着，中国经(🎙)常需要在美国人开(🍭)发的基础技术之(🐰)上，进一步进行研发(😏)，所以很多人工智能(🙏)基础专(zhuān )利难以(yǐ(🚑) )回避。

而且，军转民(🏼)(mín )指数的(de )增幅在(zà(🤢)i )2016年不增(zēng )反降，增幅(📗)回(huí )落到4个(gè )点(🎆)，发(fā )展速度(dù )开始(🔘)放(fàng )缓。

号(hào )召美国(♏)(guó )国家标(biāo )准与(🚺)技(jì )术研究院(NIST)牵头(🌧)形成相关标准，以发(❌)展可靠、有活力(➗)、可信赖、安全、(🅿)便捷的人工智能系(🔡)统。