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相(xiàng )比(🤞)之下，美(🐆)国和欧洲在个(gè )人信息(💝)方面有(yǒu )严格的法律保(🏕)护(hù )，因此对(duì )于数据的(🕡)应用会(huì )出现很多(duō )阻(📆)碍。

该研究(jiū )由韩国晋州(🐑)(zhōu )国立教育大学(xué )科学(💻)教育部金景(jǐng )洙、美国(⛄)(guó )科罗拉多大学足迹博(🔓)物馆(guǎn )馆长马丁·洛(luò(🚭) )克利教授、韩国(guó )国家(🐪)文化(huà(🗜) )遗产研究所负责(🔟)人林钟(😴)悳(dé )博士和邢立(😛)达(dá )等(🌐)学者共同完成(chéng )。

因为中(🙇)(zhōng )国的互联网产业十分(🎹)发达(dá )，积累了大量(liàng )数(🙋)据，而数据量(liàng )越大，则(zé(😕) )越有利于人工智(zhì )能的(👻)应用(yòng )。

”李连宏提(tí )示了(🤖)另外一(yī )个明显的变化(🕶)(huà )，因为军民融合(hé )在传(🦏)统领(lǐng )域固有格局已形(🚭)成、很难(nán )快速改变，所(➕)(suǒ )以需(⏫)在开发战略(luè )新(🕠)兴领域(🧢)(yù )发力。

第一阶段(🌼)是，在各(🅾)(gè )个领域对数据(jù )驱动(🌱)的人工智能(néng )进行应用(📘)(yòng )；第二阶段是，实现对(👿)人(rén )工智能和数据(jù )进(👦)行跨领域(yù )地公共应用(🎎)；第三阶段是，通(tōng )过连(🎋)接不(bú )同领域来构建人(🐣)工智能生(shēng )态系统。

联邦(🌎)(bāng )机构将出台指南(nán )，指(🙅)导人(rén )工智能在不同技(🛥)术和工业(yè )领域的发展(🔜)和(hé )应(🎉)用。

“平台数(shù )、项(🗨)目数(shù(🌍) )双双提升，融合的需求，催(🏽)生了在战略(luè )新兴领域(😌)以军民(mín )联合科研(yán )项(👭)目为核心的创新增长极(🛃)(jí )。

”李连宏给(gěi )出一组数(🔗)据(jù )：资源共享和(hé )人(🥈)才共享2017年的指(zhǐ )数比2012年(😊)基(jī )点指数均增加了50%，科(🍚)技共(gòng )享则几乎翻了(le )一(🎍)番，增加比例(lì )达到92.11%。

军(jun1 )民(🏉)融合发展的趋势稳定向(🚿)(xiàng )好，而(🔵)数据背(bèi )后的问(💏)题也不(🍬)可(kě )忽视。