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”李连宏提示了(♟)另外一个明显的(de )变化(🤖)，因为军民融合在传统(⏫)领域固有格局已(yǐ(🛳) )形(🧖)成、很难快(kuài )速改(♉)变(🚑)(biàn )，所以需在开发战(🎥)略新兴领域发(fā )力。

这(🛸)(zhè )意味着(🌟)，中国经常需要在美国(⬜)(guó )人开发(fā )的基础(chǔ(🧒) )技术之(zhī )上，进(jìn )一步(📷)进行研发，所以很多(🙈)(duō(⚫) )人工智(zhì )能基础专(💜)利(🌮)难以回避。

而且，军转(📕)民(mín )指数(👫)的(de )增幅在(zài )2016年不增(zē(🍣)ng )反降，增幅回落到4个点(🔷)，发展速(sù )度开始(shǐ )放(🤰)缓。

因此，在看到人工智(🌁)能可能带(dài )来的巨(🐔)(jù(🆗) )大发展(zhǎn )机遇后(hò(👾)u )，各国开始重点在该领(📊)域发力。

“平(🕚)台(tái )数、项目数双双(🚺)提升，融合的需求，催生(⛴)了(le )在战略(luè )新兴领(lǐ(🐹)ng )域以军民联合科研(🎃)项(😯)目为核心的(de )创新增(⛩)长(📲)极。

”陈翰哲告诉记者(💔)，研(yán )究人(🧚)员(yuán )通过数(shù )据对比(🤝)(bǐ )发现，国防科技领域(❄)的开放程度(dù )逐步扩(💅)(kuò )大，非军工单位参与(🎭)国防科技获得的(de )专(🤫)利(🍠)成(chéng )果数年(nián )均增(🗞)幅(🤵)(fú )7个点；军转民则(💗)比较复杂(📗)，增长(zhǎng )的贡献(xiàn )主要(💭)来自于国防科技工业(📑)专利转化民(mín )品项目(🍹)(mù )的数量(liàng )逐年增(🧙)(zē(♌)ng )长。

而人工智能、大(👡)数(🦗)据、物联(lián )网等是(👍)支撑该愿(🍭)景的关键技术。

促进(jì(❄)n )形成支(zhī )持人工(gōng )智(🍯)能研(yán )发的国(guó )际环(🔌)境和向美国人工智能(😖)(néng )产业开(kāi )放的市(🏇)场(🚪)。

(刘翰伦 北京人工智(❎)能(😰)专利(lì )产业创(chuàng )新(🤔)中心(xīn )总(👚)经理(lǐ ))