切腹

报告还显示(🛶)，随着普通院校国(🛍)防特色(sè )学科点数量的提升，国(guó )防(🌾)特色学科建设的(🚾)投资(zī )额也在不(🛵)断增长，普通(tōng )院校向国防科技工业(🔭)输(shū )送人才的数(🥅)量年均环比(bǐ )增(💔)长可达17个点。

而人工(gōng )智能、大数据(🈚)、物联网(wǎng )等是(💪)支(zhī )撑该愿景的(🕹)关键(jiàn )技术。

日本也积累了很多人工(🏎)(gōng )智能领域的基(🀄)础技术，欧洲的优(👕)势则在于聚集(jí(💅) )了大量创新型企业(💰)。

“平台数、项目数(✔)双双提(tí )升，融合(👏)的需求，催生(shēng )了(👇)在战略新兴领域以军(jun1 )民联合科研项(🐢)目为核心(xīn )的创(🈺)新增长极。

人工智(💹)(zhì )能技术在六十多年前就(jiù )已萌芽(🤥)，然而早些年缺(quē(🍖) )乏硬件(jiàn )和数据(🐿)支撑。

如(rú )何考核(hé )？体现在投入上(🗼)就是研(yán )发投入(🌁)的多与少；折射(⛳)(shè )在产出上则是(📷)产业融合(hé )的盈与(🔪)亏。

第一阶段是(shì(🔥) )，在各个领域对数(🍣)据驱(qū )动的人工(💖)智能进行应用(yòng )；第二阶段是，实现(🧘)对(duì )人工智能和(🐠)数据进行跨(kuà )领(💆)域地公共应用；第三(sān )阶段是，通过(🧙)连接不同(tóng )领域(🎑)来构建人工智能(📪)生(shēng )态系统(tǒng )。

第一阶段和第(dì )二阶(💦)段(duàn )的时间分界(♟)点大(dà )概为2020年(niá(😨)n )，而第二阶段与第(❗)三阶(jiē )段的分界点(🎃)预期在2025年到(dào )2030年(🛎)之间。