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美国从(😘)(cóng )资金、数据、人才(🐄)等5个方面入手，调动联(👵)(lián )邦资源(yuán )，向人(rén )工(🤟)智能(néng )领域倾(qīng )斜，说(✔)明美国确实发现发展(🏉)人工智能的必(bì )要性(🔺)，开始去(qù )重点(🎷)关(guān )注(🤙)这一(yī )技术。

社(㊗)会资本(🕣)的引入是推动(🌟)军民融(💸)合深度发展(zhǎ(🏹)n )的途径(🖇)(jìng )之一。

从报告(🎐)(gào )中科技融合的各项(🚁)指标贡献来看，因为联(🧥)盟、创(chuàng )新中心(xīn )、(🐷)联合(hé )实验室(shì )的建(🔵)设(shè )，军民协同创新平(🌅)台数由2012年的10个增加到(📺)2016年(nián )的25个；国家支(zhī(❇) )持下的(de )军民联(lián )合科(🏧)技攻关重大项目数量(♏)更是由2012年的10个(🐛)增加到(🏪)2016年(nián )的22个。

但需(💰)要(yào )注(⛲)意的(de )是，军工单(🎗)位民品(🧥)科研开发经费(🕎)、民品(🧕)科技成果(guǒ )量(🔐)、民(mín )品科技(jì )成果(🤙)产(chǎn )值都有所下降。

相(🛠)比之下，美国和欧洲在(🍉)个人信(xìn )息方面(miàn )有(🕯)严格(gé )的法律(lǜ )保护(📮)，因此对于数据的应用(🧡)会出现很多阻碍。

目(mù(🍢) )前来看(kàn )，全球(qiú )范围(🌘)内(nèi )，人工(gōng )智(😰)能领域(🌆)的竞争日益激(📦)烈。

“平台(🌀)数、项目数双(🐲)(shuāng )双提(💻)升(shēng )，融合(hé )的(♓)需求(qiú(😢) )，催生了在战略(🚼)新兴领(🔑)域以军民联合(🏕)科研项目为(wéi )核心的(🌶)(de )创新增(zēng )长极。