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人(rén )财物跳出(chū )军(🧞)队“小(xiǎ(🚚)o )圈子”

”陈翰哲告(gào )诉记(💙)者，研究人员(yuán )通过数据(🌿)(jù )对比(🖥)发(fā )现(xiàn )，国防(fáng )科技(📱)领(👩)域(yù )的开放程(chéng )度逐(🚡)步扩(kuò(🍪) )大，非军(jun1 )工单位参(cān )与(🌔)国(✊)防科(kē )技获得的(de )专利(🍘)成果数(🌒)年均增幅7个点；军转民(😏)则比较复杂，增长的贡(🔶)献主要(🥂)来自于国防科技工业专(🙅)利转化民品项目的数(🎨)量逐年(💥)增长。

李连宏(hóng )表示：“如(🌊)果人才(♓)(cái )融合能借(jiè )助地方(🌎)优(yōu )质教育培(péi )养军队(♐)所(suǒ )需(🕉)的人才(cái )，也能使(shǐ )军(♍)队(🛁)人(rén )才(cái )灵活跳(tiào )出(😘)军校培(🐀)(péi )养这个‘小圈子’(🍌)，走(🌳)向社(shè )会这个‘大市(⛄)场’，能(👗)进一(yī )步实现人才开发(🕊)的军地共享互补。

联邦(🤟)机构将(🍗)出台指南，指导人工智能(🤪)在不同技术和工业领(👚)域的发(🕉)展和应用。

其中包括，探索(🦃)数(shù )据(✝)共享框(kuàng )架，建立(lì )数(😈)据信任(rèn )机制使多(duō )方(🏩)在共享(🌺)(xiǎng )数据时明(míng )确各自(🐧)的(de )权利和责(zé )任，从而(é(🌜)r )保护敏(🕊)(mǐn )感信息，使数据的(de )获(🎌)得(🛩)更为(wéi )便捷，并(bìng )保证(🕑)各环(huá(🏂)n )节可问责(zé )。

美国从(cóng )资(🌀)金、数据、人才等5个(💐)方面入(➿)手，调动联邦资源，向人工(🚍)智能领域倾斜，说明美(🧒)国确实(🏜)发现发展人工智能的必(👄)要性，开(🚅)始去重点关注这一(yī(🐈) )技术。