因此,在看到人工智能可能带来的巨大发展(zhǎn )机遇后(hòu ),各国(guó )开始重(chóng )点在该(gāi )领域发力。
“从综合(hé )评(🗒)价来(lái )看,科技、资源、人才的融合指标走(zǒu )势是整(zhěng )个测评(píng )体系中(zhōng )最亮眼(yǎn )的三(👱)支。
如何考核?体现在(zài )投入上就是研发投入的多与少;折射在产出(chū )上则是(shì )产业融(róng )合的盈(yíng )与亏。
呼吁联邦机构优先设(shè )立奖励和训练项目,使工人通过多种途径获(huò )得人工(gōng )智能相(xiàng )关技能(néng )。
其(🐗)中(zhōng )包括,探索数据共享(xiǎng )框架,建立数据信任机制使多方在共享数据(jù )时明确(què )各自的(🍑)(de )权利和(hé )责任,从而保护敏感信息,使数据(jù )的获得更为便捷,并保证各环节可问责。
而(ér )人工智(zhì )能、大(dà )数据、物联网等是支撑该愿景的关(guān )键技术。
在发展态势上,军转民发展势头减(jiǎn )弱。
其(qí )中包括(kuò ):(✍)通过(guò )在研发(fā )、技能和管理创新方(fāng )面的投(tóu )入,使英国成为人工智能和数据驱动(dò(👐)ng )创新领(lǐng )域的全(quán )球中心(xīn );支持(chí )各行各业通过应用人工智能(néng )和数据分析技术来提高生产力;设立数据伦(lún )理和创(chuàng )新中心(xīn ),使英(yīng )国在安全和符合伦理地应用(yòng )数据方面处于领先,增强英国网(😆)络安全能力(lì );通过(guò )在科学(xué )、技术(shù )、工程(chéng )和数学以及计算机教(jiāo )学等领(lǐng )域(🚘)的投入,帮助人们发展获得岗位所(suǒ )需技能(néng )。
(刘翰(hàn )伦 北京(jīng )人工智(zhì )能专利产业创新中心总经理(lǐ ))
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