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”李连(🦉)宏提示了另外一个明显(😎)的变化(💻)，因为(😮)(wéi )军(jun1 )民(😆)融合在(zài )传(chuán )统领域固(💋)(gù )有(yǒu )格局(🦈)已形(xíng )成(chéng )、很难快(kuài )速(sù )改(🏓)变，所(suǒ )以(yǐ(😋) )需在开发(fā )战(zhàn )略新兴领(lǐng )域(🦋)(yù )发力。

第(dì(🐴) )一阶段是，在各个领域(yù )对数据(📶)驱动的人工(🙆)智能进行应用；第二阶(🍾)段是，实(🌓)现对人工智(🎃)能和数据进行跨领域地(🔙)公共应(🚃)用；第三阶(♋)段是，通过连接不同领域(🛥)来构建(🏭)人工(🌆)智能生(🗡)态系统。

实际上，邢(xíng )立(lì(🍙) )达的发(🌴)现(xià(📿)n )已(yǐ )足够多。

“从综合评(píng )价(jià )来(🤕)看，科(kē )技(jì(🚟) )、资源、人(rén )才的融合(hé )指(zhǐ(👠) )标走势是(shì(🚨) )整个测评体(tǐ )系中最亮眼(yǎn )的(➿)三支。

“该研究(🌄)还基于创新成果的交流(🥢)与转化(💗)视角，以军民(👚)两用成果的专利数反映(🚦)民参军(⏹)、军转民的(🖋)成效。

军民融合发展的趋(🍉)势稳定(🎧)向好(🥟)，而数据(🖊)背后的问题也不可(kě )忽(🐺)视。

军民(🔭)(mín )融(🍘)(róng )合发展的(de )趋(qū )势稳定向(xiàng )好(🥏)(hǎo )，而数据(jù(🚩) )背(bèi )后的问题(tí )也(yě )不可忽视(🏖)(shì )。

报告还显(🔍)(xiǎn )示(shì )，随着普(pǔ )通院校国防(fá(📦)ng )特色学科点(🐵)(diǎn )数量的提升，国防特色学科建(🆘)设的投资额(🎦)也在不断增长，普通院校(🗃)向国防(🧑)科技工业输(🏦)送人才的数量年均环比(💐)增长可(👄)达17个(🔭)点。