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当然，所(suǒ )有国家也都面临(🧠)同一个困(🔏)(kùn )境(jìng )，道德标准的制定经(jīng )常赶不(bú )上AI技术的发展。

纽约(yuē )大学研究小组 AI Now 的联合主任(rè(📮)n )凯(kǎi )特·(🕴)克劳福德表示，虽然这(zhè )次计划将人工智能作(zuò )为优先(xiān )考虑的发展方向本身(shēn )是正确(🕜)的，但由于(🕗)计划制(zhì )定(dìng )过程缺乏学者和公民(mín )领袖的(de )意见，再加上美国政(zhèng )府在侵(qīn )犯公民隐私(🏕)上有过(guò(🔥) )糟(zāo )糕的记录，像面部识别这(zhè )种(zhǒng )人工智能技术可能会(huì )对公民(mín )自由和隐私造成影(🥖)响(xiǎng )。

数据(🛒)库的部分开放，对(duì )以(yǐ )深度学习为核心的AI技术的发(fā )展的确大有裨益，但(dàn )随之而(ér )来(👊)的隐私和(🕞)伦理问题(tí )，仍然难以解决。

为了解(jiě )决(jué )伦理标准上的混乱，国家标(biāo )准与技术研究所(NIST)和(✂)AI特(tè )别委(🚇)员(yuán )会会负责制定AI道德(dé )标(biāo )准，目标是指导“可靠、稳(wěn )健、可信、安全、简(jiǎn )洁和可(🍠)(kě )协作的(⛲)人工智能系统(tǒng )”的开发。

新的挑战总是(shì )不(bú )断提出，而人类的决策过程(chéng )又是如此复杂(⏪)。

他们(men )认为(🚰)，AI或许会改变未来战争(zhēng )的形态。

亚马逊前机器学(xué )习(xí )研究院扎卡里·利普顿也曾(céng )对(⚪)此进行过(🤸)形象的说(shuō )明，他(tā )说：“很多对人工智(zhì )能的疑问都可以归结为对(duì )自(zì )动监控的疑问(🔞)，如果(guǒ )你(🔳)拥有(yǒu )一个足够大的数据库(kù )，你就(jiù )可以训练一台机器(qì )去(qù )监听每一个人的电话中(❕)的特(tè )定(🔓)内容。

另外，由于(yú )美国尚(shàng )没有一个联邦层面的(de )隐私法，各州相互独立的(de )立(lì )法会阻碍更(🗂)集中的数(👣)据访问(wèn )。

及时缓解“机器人(rén )与人抢(qiǎng )饭碗”的困局，也是(shì )出于伦理上的考量。

根据(jù )国(guó(🀄) )家科学基(♈)金会的统计(jì )，2016 年至(zhì ) 2017 年间，美国的海外研(yán )究生人(rén )数下降了 5.5 %。