小鬼当家2

蔡(📯)成维指出，在军工企(qǐ(🕎) )业开发民品(pǐ(✔)n )方面虽然取得了探月工程(🔤)(chéng )、应用(🔁)卫星(xīng )、高技(🛃)术船舶等标志性成(ché(🌉)ng )果，但从宏(hóng )观(🐙)数据上看，军工单位民(mín )品(🖊)科技开发(💄)(fā )投入经费多(🦏)年(nián )徘徊，民(🦃)品(pǐn )科技(🧀)成果数量有所(🐚)下降，产值增长幅(fú )度(🕙)不大。

第一阶段(🤾)是，在(zài )各个领(🐠)域对(duì )数据(🚀)驱动的人(🗓)工智能进行(há(🐗)ng )应用；第二(èr )阶段是(✂)，实现对人工智(🎻)能(néng )和数据进行(háng )跨领域(🏃)地公共应(🚇)用；第三(sān )阶(🧡)段是，通(tōng )过连接不同(🛂)领域来构建人(🏌)(rén )工智能生态(tài )系统。

美国(🕸)从资金、(💒)数据(jù )、人才(💇)等5个(gè )方面(📒)入手，调(dià(🙏)o )动联邦资源(yuá(🍲)n )，向人工智能领域倾斜(🌄)，说明美国确(què(🚐) )实发现发展人(👆)工智能的必(🏊)(bì )要性，开(🐜)始(shǐ )去重点关(🔎)注这一技术。

在(zài )社会(🌩)生产力(lì )领域(🕖)，《人工智能技术战(zhàn )略》提出(🍌)要(yào )通过(👅)对生产系统的(🕺)自动化(huà )和优化，对(duì(🏄) )服务行业效率(🛹)的提升和优(yōu )化，以及对(duì(💯) )商品与服(🤚)务需求的对接(🥧)，来实现用户(🍢)(hù )驱动的(👘)高端定(dìng )制。

”李(🤑)连(lián )宏给出一组数据：资源共(gòng )享(❣)和人才共(gòng )享(✝)2017年的指数比(🏅)2012年基点指(💬)数(shù )均增加了(👲)50%，科技共享则几乎翻了(🥛)一番(fān )，增加比(👹)例(lì )达到92.11%。

日本：有所侧重(🔸)地(dì )发展(🏿)人工智(zhì )能