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(刘翰(💙)伦 北(bě(🛹)i )京人工(gōng )智能专(🥇)利产业(🎍)创新中心(xīn )总经理(lǐ ))

在(😷)健康、医疗和福利领(lǐ(🐞)ng )域，《人工智能技术战略》提(🖱)出要通(tōng )过利用大数据(🚫)和人工智能技术(shù )使(shǐ(🗯) )日本(běn )成为医疗保健和(🍿)社会福(fú(🕋) )利领域(yù )的技(📘)术领头羊(🈺)。

”陈翰(hàn )哲告诉(💣)(sù )记者(🐿)，研究人员通过数(🎳)(shù )据对(👉)比(bǐ )发现，国防科(🎫)技领域(🥌)的开放程(chéng )度(dù(🐉) )逐步(bù(🥣) )扩大，非军工单位(🐠)参与(yǔ(❓) )国防科(kē )技获得的专利(🌖)成果数年(nián )均增幅(fú )7个(🐱)点；军转民则比较复(fù(🗝) )杂，增(zēng )长的贡献主要来(🔮)自于国防科技(jì )工业专(🎆)利转化民品项目的数量(😰)(liàng )逐(zhú )年(💄)增(zēng )长。

如何考(😶)核？体现(🚗)在(zài )投入上(shà(🍡)ng )就是研(🚳)发投入的多与少(🍍)(shǎo )；折(🕉)射(shè )在产出上则(🤷)是产业(🛹)融合(hé )的盈与(yǔ(➡) )亏。

“产出(🔹)效益滞后于投入(🖤)是(shì )高(🔡)(gāo )科技(jì )领域的常态，而(💜)增速放(fàng )缓也在(zài )一定(🈚)程度上说明了军民(mín )深(👰)入融(róng )合存在不通畅的(❎)隐患。

该研究(jiū )由韩国晋(🐚)州国立教育大学科学(xué(🗨) )教育部金(🚶)景洙、美国科(🦐)罗拉多(duō(❔) )大(dà )学足(zú )迹(🦑)博物馆(🏏)馆长马丁·洛(luò(🎌) )克利教(🍢)(jiāo )授、韩国国家(💈)文化遗(♌)产(chǎn )研究所(suǒ )负(🦇)责人林(😏)钟悳博士和邢(xí(🤲)ng )立达等(🔍)(děng )学者共同完成。

如何考(🌻)核？体(tǐ )现(xiàn )在投入上(💝)就是研发投入的多(duō )与(🍫)少；折射在产出上则是(🔇)产业(yè )融合的(de )盈与亏。

(刘(🐾)翰伦 北京人(rén )工智能(né(👩)ng )专利产业(🛢)创新中心总经(🥢)理)

社会(huì )资本的引入是(👀)推动军(🎙)民融合深(shēn )度(dù(🥄) )发展(zhǎ(🏄)n )的途径之一。