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此外(🦉)，《人工(gōng )智能技术战(zhàn )略》还提出了发(fā )展(🌕)人(rén )工(⤴)智(📸)能高端(Ⓜ)(duān )人才(⏬)(cái )队伍、增强(qiáng )对数据的维护、(🐊)支持人(🈹)工智能创(🔢)业企业(🐘)、增进对人工智能(néng )的理解等应对策(cè(🖤) )略。

英国：(⌛)力争(zhē(🔊)ng )成为人工智(zhì )能创(chuàng )新中心

报告(gào )还显(🈴)(xiǎn )示，随(😟)着(👞)普(pǔ )通(📏)院(yuàn )校国防特色(sè )学科点数量的提升，国(🕥)防特色(🍖)学(📲)科建设(🍮)的投资额也在不断(duàn )增长，普通院校(xiào )向(🏐)国防科(⏩)技(📓)(jì )工业(🍨)(yè )输送(🏃)人才的(de )数量(liàng )年均环比增(zēng )长可(kě )达17个(🌎)点。

《产业战(⚪)略：人(🕓)工智能部门协议》提出了英国应对人工智(🍒)能(néng )带来(🐍)的机遇(🛺)和挑(tiāo )战的总体策略。

而人工智能(néng )、大(🖖)(dà )数据(🛬)、(🌉)物联(liá(🚀)n )网等(děng )是支撑该愿(yuàn )景的(de )关键技术。

而在(🀄)2015年末，国(🕊)家(🖇)国防科(😪)技工业局与财政部联合发布第一批(pī )军(🍪)工重大(🍁)实验设(shè(💀) )施和科(⏯)研仪器开(kāi )放目录，直(zhí )接推(tuī )动了军工(📜)设(shè )施开(🛬)(kāi )放指(🎾)数的更(gèng )大幅度增长。

“该研究还基于创新(📒)成果的交(😕)流与转(🕴)化视角(jiǎo )，以军民两用成(chéng )果的专利数反(⌛)映(yìng )民(🕟)参(📢)军、军(🍥)(jun1 )转民(mín )的成效。

报(bào )告还(hái )显示，随着(zhe )普通(🍤)(tōng )院校(🌞)国(🍨)防特(tè(💴) )色学科点数量的提升，国防特色学科建设(🆖)的投资(📡)额也在不(🚀)(bú )断增(🏠)长，普通院(yuàn )校向国防科技工(gōng )业输送人(🚳)才(cái )的数(🏰)(shù )量年(💝)均环比(bǐ )增长(zhǎng )可达17个点。

促进(jìn )形成支(🍔)持人工智(🌀)能研发(🕠)的国际环境和向美国人工智能(néng )产业开(🍊)放的市(🌪)场(♏)(chǎng )。