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如(♊)何考(🍷)核？体现在(zài )投入上就是研发(fā )投入的(de )多与(🛠)少；(🏁)折射(🐂)在(zà(😆)i )产出上(shàng )则是产业融合的盈与亏(kuī )。

实际上，邢(🕢)立达(💅)的发(🙆)(fā )现(🍴)已足够多。

日本：有(yǒu )所侧重地发展人工智能(🤠)(néng )

其(⚫)中包(🔳)括，探索数据共(gòng )享框架，建立数据信任(rèn )机制(🥨)使多(🐶)方在(💈)共享(💻)数据(jù )时明确(què )各自的权利和责(zé )任，从(cóng )而(🖤)保护(📙)敏感(🔦)信息(🍹)(xī )，使数(shù )据的获得更为便(biàn )捷，并(bìng )保证各环(📼)节可(🍃)问(wè(📻)n )责。

但(🔻)(dàn )需要注意的是，军工单(dān )位民品科研开发(fā(🎣) )经费(🎥)、民(🥈)品科(🕗)技成果量、民品(pǐn )科技成果产值都有所下(xià(🕋) )降。

英(🧐)国政(🥃)府于2018年4月公(gōng )布《产业战略：人工智(zhì )能部门协议(🔙)》。

如今(🚊)，硬件(🏧)的发展已经可以满(mǎn )足需求(qiú )，互联网的发展(✡)(zhǎn )产(🤑)生了(🤒)(le )海量(👶)数据，人工(gōng )智能技(jì )术发展已具备成(chéng )熟的(🌌)条(tiá(🦓)o )件。