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反映(🌊)在产出(chū )上(🛎)，产业融合的(🚛)(de )年环比增(🌴)幅只有(yǒu )6个(🐜)点左右，远远(🔘)逊(xùn )色于科(🔭)技融合年(🔖)(nián )环比增幅(🎿)的20个点(diǎn )。

第一阶段是，在各个领域(🔧)对数据(jù )驱(🚶)动的人工智能(néng )进行应用；第二(😝)(èr )阶段是，实(🎱)现对(duì )人工(🐬)智能和数(🛴)据进(jìn )行跨(🤴)领域地公共(♎)(gòng )应用；第三阶段(duà(🥧)n )是，通过连接(🏔)不(bú )同领域来构建人工智能生态(👀)系统。

该研究(🎟)由韩国晋(jì(🔱)n )州国立教(♌)育大学(xué )科(🎑)学教育部金(🥣)景(jǐng )洙、美(🔇)国科罗拉(🌌)多(duō )大学足(😮)迹博物馆(guǎn )馆长马丁·洛克(kè )利(🔒)教授、韩国(🐷)国(guó )家文化遗产研究所(suǒ )负责人(✡)林钟悳博(bó(💏) )士和邢立达(♐)等学(xué )者(🎣)共同完成。

在(🏉)(zài )发展态势上，军转(zhuǎn )民发展势头(🎴)减弱(ruò )。

首当(🚑)其冲的是(shì )体制机制改革相(xiàng )对(🚲)滞后，自提出(😩)军工科研院(😼)所分类(lè(➖)i )改革、军工(🕘)企业(yè )混合(📭)所有制改革(🦃)(gé )的要求(🚕)以来，由(yóu )于(🕛)情况复杂，改革(gé )迟迟未能全面开(📨)(kāi )展，体制机(⛰)制的(de )束缚制约着军民(📌)(mín )融合的深(🔮)度发展。

“我自(🦉)幼酷爱大(dà(🍡) )自然与古(🛫)生物，那些生(♍)活在史前(qián )的怪异生物，它们(men )身上(🕧)有无数谜团(📫)(tuán )，等着我们去破(pò )解。

”李连宏提(tí(👪) )示了另外一(🛍)个明显(xiǎn )的(🗒)变化，因为(🧢)军(jun1 )民融合在(⤴)传统领(lǐng )域(🧓)固有格局已形(xíng )成、(🧞)很难快速改(📨)(gǎi )变，所以需在开发(fā )战略新兴领(🚿)域发(fā )力。

“该(🏯)研究还(hái )基于创新成(⏱)果的(de )交流与(🎈)转化视角，以(🍂)军民两用成(🈺)果(guǒ )的专(😲)利数反映民(🍣)(mín )参军、军转民的(de )成效。

其中包括(👺)，探索数据共(🌿)享框(kuàng )架，建立数据信(xìn )任机制使(📙)多方在(zài )共(👯)享数据时明(🆙)确各(gè )自(🛑)的权利和责(🔟)任(rèn )，从而保(🤐)护敏感(gǎn )信息，使数据(🎐)的(de )获得更为(💯)便捷，并保证各环节可问(wèn )责。