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人(⛴)(rén )工智(🚷)能(néng )技术在(zài )六十(🌰)多(🎾)年前就(🕴)已萌芽，然而早些年(🚛)缺乏硬(yì(😴)ng )件和数(shù )据支撑(chē(🎦)ng )。

日本：有(⏸)所侧重地发展人工(🔟)智能

《人(ré(📠)n )工(gōng )智能技(jì )术战略(luè )》还从(😽)解决日本社会问题、发展日(🤴)本经(jīng )济(jì )等角度(dù )出发，提(🌱)出了应该优先发展的领域，包(🏟)括社会(🥠)(huì )生(shēng )产力领(lǐng )域，健(🔛)(jiàn )康、(🛩)医(yī )疗和福利领域，交(♌)通领域(🔂)和信息安全领域(yù(🚭) )。

“这(🈶)(zhè )也更(🤷)需(xū )要军民融合决(🎍)策(🐵)者通过(😨)深入理解类似军民(⏯)(mín )融合发(💜)(fā )展指数(shù )这样的(🤗)研究报告(🏸)，客观理性地把握军民(mín )融(ró(⚓)ng )合在资(zī )源配置(zhì )、体制机(📼)制、技术发展等方面的特征(🏯)与(yǔ )趋(qū )势，从(cóng )而制定(dìng )科(📅)学的发(🚂)展规划和目标。

因此，在(💐)看到(dà(🆗)o )人工智能(néng )可能带(dà(🔁)i )来的巨(♈)(jù )大发展机遇后，各(🕥)国(🌁)开始重(🎼)点在该领域发(fā )力(🦖)。

报(🌐)(bào )告还(🐡)显(xiǎn )示，随着普通院(⛳)校国防特(🍨)色学科点数量的(de )提(🙌)升，国防特(🦅)(tè )色学科建设的投资额也在(🌌)不断增长，普(pǔ )通(tōng )院校向(xià(🙀)ng )国防科(kē )技工业输送人才的(🐹)数量年均环比增长可(kě )达(dá(💵) )17个点。

“该(📍)研(yán )究还基(jī )于创新(🥓)成果的(🌨)交流与转化视角，以军(🌨)民两(liǎ(📙)ng )用成果(guǒ )的专利(lì(✂) )数(🕵)反映民(🏨)参军、军转民的成(😦)效(📕)。

“从综合(🏯)(hé )评价来(lái )看，科(kē(♍) )技、资源(🍵)、人才的融合指标(🙀)走势是整(😟)个测(cè )评体系(xì )中最亮(liàng )眼(🕑)的三支。

(刘翰伦 北京人工智能(🤟)专利产(chǎn )业(yè )创新中(zhōng )心总(🍼)经(jīng )理)

相比之下，美国和欧洲(🙁)在个人信息方(fāng )面(miàn )有严格(📴)(gé )的法(🚓)律(lǜ )保护，因此对于数(⛔)据的应(🍅)用会出现很多阻碍。