遗弃的秘密

”陈翰哲(🍱)告诉(🌖)(sù )记(🤩)者，研(🌪)究人员(yuán )通过数据对比发(fā )现，国防科技领(lǐ(♐)ng )域的(❔)开放(🥢)程度(🏈)逐(zhú )步扩大，非军工(gōng )单位参与国防科(kē )技获(👫)得的(🤫)专利(🗯)成(chéng )果数年均增幅7个(gè )点；军转(zhuǎn )民则比(bǐ(🎰) )较复(🐓)杂，增(🤥)长的(😞)贡献主要(yào )来自于国防科技(jì )工业专利转化(😕)民(mí(🎪)n )品项(🕧)目的(🍔)数量逐(zhú )年增长。

“该研(yán )究还基于创新成(chéng )果(⛲)的交(🐼)流与(✡)转化(🍔)(huà )视角，以军民两(liǎng )用成果的专利数(shù )反映民(🏓)参军(🍱)、军(🅰)(jun1 )转民(🔭)的成效。

号(hào )召美国国家标准(zhǔn )与技术研究院(🌰)(NIST)牵(qiā(🍸)n )头形(❣)成相关标准(zhǔn )，以发展可靠、有活力、可信赖(lài )、(🏈)安全(⬅)、便(🥥)捷的人工智能(néng )系统。

社会资本(běn )、人才、技(🌎)术参(🔤)(cān )与(🤡)军民(🍱)融合发展(zhǎn )的积极性远未得(dé )到充分发挥。

军(🕹)(jun1 )民融(🛀)合发(🔕)展的(📍)趋(qū )势稳定向好，而(ér )数据背后的问题(tí )也不(🔜)可忽(🈴)视。

因(📕)(yīn )为(🔼)中国的互联网(wǎng )产业十分发达，积累了大量数(🐊)据(jù(⛏) )，而数(🚵)据量越大(dà )，则越有利于人(rén )工智能的应用。

“该研究(🔚)还基(🎧)于(yú(🎍) )创新成果(guǒ )的交流与转化视(shì )角，以军民两用(📷)(yòng )成(🚓)果的(💙)专利(😮)数反(fǎn )映民参军、军转(zhuǎn )民的成效。

”李(lǐ )连宏(🥁)提示(💁)了另(👢)外(wà(💒)i )一个明显的变化(huà )，因为军民融合(hé )在传统领(🐳)域固(🙉)有(yǒ(🤜)u )格局(🤳)已形成、很(hěn )难快速改变，所(suǒ )以需在开发战(🚃)略(luè(🏒) )新兴(😖)领域(📴)发力。

”李连宏提示了(le )另外一个明显的(de )变化，因为(🔺)军民(🦂)(mín )融(🈴)合在传(chuán )统领域(yù )固有格局(jú )已形成、很难(✔)快(kuà(🍨)i )速改(🆘)变，所(😦)以需(xū )在开发战略新兴(xìng )领域发力。

保证(zhèng )人(🧛)工智(🌍)能技(🤠)术的(🚞)(de )研发与美国的价(jià )值观和利益一致(zhì )。