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相比之下(xià )，美国(guó )和欧洲(zhōu )在个人信息方面有严格的法(fǎ )律保护(🍨)(hù )，因(🏆)此(cǐ(➕) )对于(🖤)数据(👌)的应(🥎)用会(🤛)出现(🔲)很多(🧖)阻碍(🦔)。

如(rú )今，硬(yìng )件的发(fā )展已经可以满足需求，互联(lián )网的发(fā )展产生(shēng )了海量数据，人工智能技术发展已(👒)具备(⛸)成熟(🔮)(shú )的(🍱)条件(😇)(jiàn )。

美(🏁)国(guó(🕊) )从资(🌙)金、(📆)数据、人才(cái )等5个方(fāng )面入手(shǒu )，调动联邦资源，向人工智能领域倾斜，说(shuō )明美国(guó )确实发(fā )现发展人工智能(🐺)的必(📇)要性(📩)，开始(🔨)去(qù(🎦) )重点(🎅)关(guā(💔)n )注这(⏲)一技(❕)术。

该(🔍)研究由韩国晋州国立(lì )教育大(dà )学科学(xué )教育部金景洙、美国科罗拉(lā )多大学(xué )足迹博(bó )物馆馆长(🌩)马丁(🤘)·洛(🕴)克利(⛷)教授(🍡)、韩(🎹)国国(🥒)家文(💔)化(huà )遗产研(yán )究所负(fù )责人林钟悳博士和邢(xíng )立达等(děng )学者共(gòng )同完成。

第一阶段是，在各个领域对数据驱(qū )动的(🌲)人(ré(🕎)n )工智(💆)能(né(⛪)ng )进行(👊)应用(🍐)；第(👨)二阶(💴)段是(🚼)，实(shí(🆕) )现对人(rén )工智能(néng )和数据进行跨领域地公共应用；第三(sān )阶段是(shì )，通过(guò )连接不(bú )同领域来构(😖)建人(🌘)工智(🍭)(zhì )能(😬)生态(🕣)(tài )系(💭)统。

呼(⬆)吁联(😝)邦机(✈)构优先设立奖励和训练项目，使(shǐ )工人通(tōng )过多种(zhǒng )途径获得人工智能相(xiàng )关技能(néng )。

该战(zhàn )略指出了日本人工智(🎦)能发(〰)展的(👛)三个(🏮)阶段(🌺)。

在(zà(🕌)i )资源(🚶)配(pè(✝)i )置上(🦂)，资本市场利用率低。

号召美(měi )国国家(jiā )标准与(yǔ )技术研究院(NIST)牵头形成相关标准，以发(fā )展可靠(kào )、有活(🍢)(huó )力(👗)、可(🔯)(kě )信(🎿)赖、(🏠)安全(🚚)、便(🌨)捷的(🌝)(de )人工(🗓)智(zhì )能系统(tǒng )。

第四，发展人工智能人才队伍。