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中(zhōng )国的优势在于，拥有(yǒu )庞大(🦋)的(de )数据(🌱)资源。

“产(🔦)出效(xià(🥋)o )益滞后(🐥)于投入(✍)(rù )是高科(kē )技领域的常态，而增(zēng )速放缓也在一定程度(dù(📙) )上说明(🎂)了军民(📭)深入融(🚠)(róng )合存(😃)在不通(💰)畅的隐患(huàn )。

相比之下，美国和(hé )欧洲在(zài )个人信息方面(miàn )有严格(👰)(gé )的法(〽)律保护(🏝)，因此对(📑)(duì )于数(🕖)据的应(⛹)用会出现(xiàn )很多阻碍。

促进形成(chéng )支持人工智能研发的(de )国(💑)际环境(🈹)和向美(🛀)国人(ré(💻)n )工智能(⚓)产业开(⏱)放的市(🥖)(shì )场。

第(dì )四，发展人工(gōng )智能人(rén )才队伍。

那时的他喜(xǐ )欢(🍟)看《恐龙(🏪)特急克(🏃)塞(sāi )号(🈹)》《恐龙的(🍅)故事》《十(🔅)万个为什么》。

仍需警惕背后潜在问(wèn )题

“平(píng )台数、项目数(shù )双双(🌬)提(tí )升(👁)，融合的(🕍)需(xū )求(🥘)，催(cuī )生(✒)了在战(🌡)略新兴领域(yù )以军民联合科研项目(mù )为核心的创新增长(🔸)极(jí )。

而(🐼)人工智(💀)能、大(⏯)数(shù )据(🏌)、物联(🕸)网等是(💭)支撑(chēng )该愿景(jǐng )的关键技术。

呼吁联(lián )邦机构优先设(shè )立(🔄)奖励(lì(🌸) )和训练(📹)项目，使(🚺)工人(ré(🚺)n )通过多(📿)种途径获得人(rén )工智能相关技能。