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人工智能技(😐)(jì )术(✂)(shù )在六十多年前就已萌(méng )芽，然而早些(🛹)(xiē )年(👟)缺乏硬件和(💁)数据(🐗)(jù )支(zhī )撑。

“该研究还基于创新成果(🚉)的(de )交(🌁)(jiāo )流(⚓)与转化视角(🤟)，以军民两用成果(guǒ )的(de )专利数反映民参(💸)军、(🚚)军转(🛴)民的成效(xià(🛴)o )。

仍需警惕背后潜在(zài )问题

社会资本(bě(🍼)n )、人(📽)才、技术参与(yǔ(🐱) )军(jun1 )民融合发展的积极性远未得到充(chō(🥞)ng )分(fè(🤤)n )发挥。

其中包(🔢)括：(🍐)通(tōng )过在研发、技(jì )能和管理创(🌨)新方(😈)面的(🐺)(de )投入，使英国(🕸)(guó )成(🐖)为人工智能和数(shù )据(jù )驱动创新(📞)领域(👰)的全(🛒)球中心；支(♒)持(chí )各(gè )行各业通过应用人工智能和(🃏)数据(🆗)(jù )分(fèn )析技术来(📞)提高生产力(lì )；设立数据伦(lún )理和创(⬇)新中(🏗)心，使英(yīng )国在安(🌁)全和符(fú )合伦理地应用数据(jù )方(fāng )面(☔)处于(🛐)领先，增强英(🤬)国网(🕺)络安全(quán )能(néng )力；通过在科学、(🏒)技(jì(🔅) )术、(🐂)工程和(hé )数(🍂)(shù )学以及计算机教学等(děng )领域的投入(🐀)，帮助(🏗)人们(🗺)发展获得岗(😓)(gǎng )位所需技能。

“打破军民间的藩(fān )篱(lí(🤥) )，体制(🐦)机制是硬核，人财(🔜)物的使(shǐ )用(yòng )则是抓手。

这意味着(zhe )，中国(✡)经常(🤕)需(xū )要在美国人(⚓)开发的基(jī )础技术之上，进一步进行研(🎯)发，所(🌨)(suǒ )以很多人(❄)工智(⏳)能基础专利难以回(huí )避(bì )。

中国的(😴)优势(🎨)在于(🔘)，拥有庞大的(⏯)(de )数(shù )据资源。

在2014年国务院(yuàn )发布《关于国(🍓)(guó )家(🤘)重大(🗒)科研基础设(💄)施(shī )和大型科研仪(yí )器向社会开放的(🏙)意(yì(🔆) )见(jiàn )》之后，军工重(➕)大实验设施向社(shè )会(huì )开放程度不断(🎚)扩大(🏧)。