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所以从(🚱)知识产(chǎn )权的角(💖)度来(lái )看，大部分(🦈)人工(🥟)智能领域的(🛃)基础(😰)(chǔ )专利集中(🏯)在(zà(🔛)i )美国人手里(🍰)。

从报告中科技融合(hé )的各项指标(biāo )贡献来看，因为联盟(🐚)、创新中心(xīn )、(🐞)联合实验室的建(😈)设，军(🆑)民协同(tóng )创(🎮)新平(🍸)台数(shù )由2012年(🎆)的10个(⏭)增加到2016年的(👙)25个；国家支(zhī )持(🏻)下的军民(mín )联合科技攻关重大项目数量更是(shì )由2012年的(🌕)10个增(zēng )加到2016年的(🐂)22个。

美国的(de )优势在(📻)于，很(🌿)早就开始发(⬛)展人(🍸)工智能，技术(📙)(shù )的(🏛)积累比较(jià(♊)o )早。

这意味着，中国经常需要在(zài )美国人开发(fā )的基础技(☝)术之上，进(jìn )一步(🤷)进行研(yán )发，所以(⌛)很多(🎤)人工智能基(🧠)础专(🐔)利(lì )难以回(🍎)避。

总(🐱)体而言，美国(🏸)在人工智能技术(🎾)(shù )方面拥有优(yōu )势，而中国在人工智能应用方面(miàn )拥有(✅)优势。

仍需警惕背(🚝)后潜在问(wèn )题

军(🚉)民融(🍘)合(hé )，往往需(🛁)要在(🏜)“高精尖”技术(🤶)和(hé )“颠覆性”产业(🖼)处着力。

原因何在？政策导(dǎo )向起到重要(yào )作用。