雪迷宫

相比之下，美国和(hé )欧洲在个人信息方面(miàn )有严格(gé )的法律保护，因此对(duì(🐘) )于数(🤯)据(jù(🎊) )的应(🥠)用会(💝)出现(🛅)很多(🔔)阻(zǔ(🦅) )碍。

第(🍻)(dì )一(⏭)阶段(🛹)是，在(➡)各个(🦑)领(lǐ(🕯)ng )域对(🐎)数(shù(😔) )据驱(🔦)动的(⚡)人工智能进(jìn )行应用(yòng )；第二阶段是，实现对人工(gōng )智能和数据进行跨领域地公(gōng )共应用；第三阶段是，通过(guò )连接不(bú )同领域来构建人工智(zhì )能生态(tài )系统。

这意味着，中(zhōng )国经常(cháng )需要在美国人开发的(de )基础技(🥁)(jì )术(✂)之上(📇)，进一(🦐)步进(📓)行(há(Ⓜ)ng )研发(🦑)，所以(🕔)很多(🥒)人工(💥)智能(⏬)基(jī(🕵) )础专(🈵)利(lì(✍) )难以(⏭)回避(🎒)。

日本(⬜)也积(🗿)(jī )累(🦒)了很(hěn )多人工智能领域的基(jī )础技术(shù )，欧洲的优势则在于聚集了(le )大量创新型企业。

原因何在(zài )？政策(cè )导向起到重要作用。

军民融(róng )合，往往需要在“高(gāo )精尖”技术和“颠覆性”产(chǎn )业处着(zhe )力。

“打破军民间的(de )藩篱，体(😯)制机(🗃)制是(💎)硬核(✌)，人(ré(🎣)n )财物(👾)的(de )使(🌋)用则(🍔)是抓(🎿)手。

第(🐥)五(wǔ(👤) )，参与(📈)(yǔ )国(👔)际合(🛁)作，保(🕵)护美(😎)国(guó(🎟) )的人(🆖)工(gō(🍻)ng )智能优势。

“产出效(xiào )益滞后(hòu )于投入是高科技领域的常态(tài )，而增速放缓也在一定程度(dù )上说明(míng )了军民深入融合存在(zài )不通畅(chàng )的隐患。