疯狂大老千

从(⛎)报(🍭)告中科技融合的各项(🏦)指标贡献来看，因为联(🍬)(lián )盟、创新中心、联(🎪)合(👌)实验室的建设，军民协(🔉)同创新平台数由2012年的(🆘)10个(☔)增加到2016年的25个；国家(♍)支持下(xià )的军民联合(🚣)科(🏇)技攻关重大项目数量(🐊)更是由2012年的10个增加到(💢)2016年(🐡)的22个。

“该研究还基于创(⏫)新成果的交(jiāo )流与转(😲)化(🚝)(huà )视角，以军民两用成(🛫)果的专利数反映民参(🦇)军(🖲)、军转民的成效。

号召(♊)美国国家标准与技(jì(🧜) )术研究院(NIST)牵头形成相(🍭)关(🍎)标准，以发展可靠、有(🅾)活力、可信赖、安全(🏑)、(📄)便捷的人工智能系统(🕋)。

军(jun1 )民融合，往往需要在(🚹)“高(🚭)精尖”技术和“颠覆性”产(🚥)业处着力。

其结果是诸(📬)如(💾)航天工程、深海(hǎi )工(🏏)程、信(xìn )息网络建设(🌈)等(⛵)军民协同开发的指数(🌷)持续增长。

此外，《人工智(🚸)能(⛪)技术战略》还提出了(le )发(🈯)展人工智能高端人才(🛢)队伍、增强对数据的维(🛒)护、支持人工智能创(🛳)业企业、增进对人工(🚃)智(🤲)能的(de )理解等应对策略(🎹)。

”该报告团队成员、中(🍉)国(🤞)经济信息社指数中心(🥖)研究员陈翰哲说。

除了(💽)美(🚳)国，中国、英国、日本(🖼)、加拿大等多个国家(🧔)也(😾)纷纷出台政策，支持人(🌌)工智能技术的发展，这(🧐)再(🍿)次表(biǎo )明目前人工智(👾)能技术已经发展成熟(🗻)。

”李连宏给出一组数据：(🌻)资源共享和人才共享(📄)2017年的指数比(bǐ )2012年基点(👉)指(🐽)数均增加了50%，科技共享(🎪)则几乎翻了一番，增加(🧦)比(🥨)例达到92.11%。

报告还显示，随(🍲)着普通院校(xiào )国防特(🍖)色(🍼)学科点数量的提升，国(🍅)防特色学科建设的投(🔫)资(🗑)额也在不断增长，普通(🏹)院校向国防科技(jì )工(🐗)业(⏸)输送人才的数量年均(🍉)环比增长可达17个点。