火鸟

第四(sì )，发(⏺)展人(rén )工(gōng )智能人(rén )才(cá(🌨)i )队(🌑)伍。

“一方面(miàn )国(🥉)家资源(yuá(🖨)n )得到充分利用，另(🙅)一(🎛)方面管理效能也在提升(❕)。

社会资本、人才(👖)、技术参与军民融合发展(👊)的(🔳)积极性远未得到充分发(😴)挥。

号召美国国家(😸)标(🔟)准与技术研究院(NIST)牵头形(🅰)成相关标准，以(yǐ(🧑) )发展可靠(kào )、有活力(lì )、(🌽)可(📪)信赖(lài )、安全、便捷的(🛑)人(rén )工智能系(xì(🏟) )统(tǒng )。

“这(zhè )也(yě )更需要(yào )军(⛷)(jun1 )民(💒)融合(hé )决(jué )策(🏻)者通(tōng )过(📹)(guò )深入理(lǐ )解类(🕤)似(😵)军(jun1 )民融合发展指数这样(🧔)的研究报告，客观(🛣)理性地把握军民融合在资(🥒)源(🚼)配置、体制机制、技术(📉)发展等方面的特(🕊)征(📢)与趋势，从而制定科学的(🦊)发展规划和目标(🥢)。

”陈翰哲告诉记者，研究人员(🐡)(yuá(♑)n )通过数据(jù )对比发现(xià(🕘)n )，国防科(kē )技领域(⏱)的(de )开放程度(dù )逐(zhú )步扩大(🤾)(dà(❇) )，非军工(gōng )单(dā(💄)n )位参与(yǔ )国(guó )防科技(jì )获(🛁)(huò(🎣) )得的专(zhuān )利成果数(shù )年(🌀)均增幅7个点；军(♈)转民则比较复杂，增长的贡(🖨)献(👩)主要来自于国防科技工(😡)业专利转化民品(🌦)项(🦐)目的数量逐年增长。

蔡成(🦋)维指出，在军工企(🦊)业开发民品方面虽然取得(🗂)了(➿)探月工程、应用卫星(xī(📥)ng )、高技术(shù )船舶(🛴)等标(biāo )志性成果(guǒ )，但从宏(🤢)(hó(🐧)ng )观数据上(shàng )看(🐛)(kàn )，军工(gōng )单(dān )位民品(pǐn )科(🖋)(kē(🔫) )技开发(fā )投(tóu )入经费(fè(🔧)i )多(duō )年徘徊(huái )，民(🍰)品科(kē )技成果数量有所下(🌓)降(📀)，产值增长幅度不大。

“这也(🔘)更需要军民融合(♓)决(📷)策者通过深入理解类似(🤫)军民融合发展指(🏺)数这样的研究报告，客观理(🏆)性(🎭)地把握军民融合在资源(🌵)配置、体制(zhì )机(⛴)制、技(jì )术发展等(děng )方面(🍆)的(🧦)特(tè )征与趋势(🈹)(shì )，从而制(zhì )定科学的(de )发(fā(🐮) )展(🎱)规划(huá )和(hé )目标。

反(fǎn )映(🥏)在产(chǎn )出(chū )上，产(🎏)(chǎn )业(yè )融合的(de )年(nián )环比增(😊)(zē(🌭)ng )幅只有6个点左右，远远逊(♓)色于科技融合年(💉)环(📯)比增幅的20个点。

第一阶段(🏫)是，在各个领域对(♎)数据驱动的人工智能进行(🌅)应(🚳)用；第二阶段是，实现对(🔢)人工智能和数据(🎑)进(🏂)行跨领域地公共应用；(🖇)第(🦁)三阶段(duàn )是，通(🕸)过(guò )连接不同(tóng )领域来构(🌮)(gò(🧛)u )建人工智(zhì )能(néng )生态系(📁)(xì )统(tǒng )。