人到四十

“从综(zō(😱)ng )合评价来看，科技、资源(yuá(🔘)n )、人才(cái )的(🈴)融合(hé )指标走势(💆)是整个测(🏝)评体(tǐ )系中最(zuì(👶) )亮眼的三(🐦)支。

其中包括：通(🎮)过在(zài )研(😥)发、技能和管理(♎)创新方面(🐢)的(de )投入，使英国成(📹)为人工智能和数据驱动(dòng )创新领(lǐng )域(🌚)的全球中心；支(🎣)持各(gè )行(✔)各业(yè )通过应用(🍨)人工智能(🎖)和数据分析技(jì(🎆) )术来提(tí(⏯) )高生产力；设立(🚽)数据伦(lún )理和创(chuàng )新中心(🔯)(xīn )，使英国在(🤮)安全和符合伦(lú(🦑)n )理地应(yī(🐋)ng )用数据(jù )方面处(🔇)于领先，增(🐘)强英(yīng )国网络(luò(🍖) )安全能力(🎳)；通过在科学、(👇)技术、工(🦎)程和(hé )数学以及(💱)计算机教学等(děng )领域的(de )投入，帮助人们(🐹)发展获得岗位所(🤥)(suǒ )需技能(♐)(néng )。

美国从资金、(🎉)数据、人(🥣)才等(děng )5个方面入(🏖)手，调动联(❗)邦资源，向(xiàng )人工(🔚)智(zhì )能领域倾斜，说明美国(🌰)(guó )确实发(fā(🗼) )现发展(zhǎn )人工智能的必要(📳)性，开始(shǐ )去重点(🤮)(diǎn )关注这(👟)(zhè )一技术。

《产业(yè(🔢) )战略：人(🎢)工智(zhì )能部门协(🔣)议》提出了(🏯)英国应对人(rén )工(😭)智能(néng )带来的机遇和挑战的总(zǒng )体策(🙀)略(luè )。

美国从资金(🍾)、数据、(🌅)人才等5个(gè )方面(✊)入(rù )手，调(🎪)动联邦资源，向(xià(📧)ng )人工智(zhì(🤭) )能领域倾斜，说明(🙍)美国确实发现(xiàn )发展人(ré(❇)n )工智能的必(🐊)要性，开始(shǐ )去重点(diǎn )关注(💭)这(zhè )一技术。

蔡成(💔)维指出，在(🔇)(zài )军工企(qǐ )业开(🚗)发(fā )民品(💒)方面虽然取(qǔ )得(🏸)了探(tàn )月(🔂)工程(chéng )、应用卫(♑)星、高技术船舶等标志(zhì )性成果(guǒ )，但(🤫)从宏观数据上看(💭)，军工单(dā(🍽)n )位民品科技开发(🕐)投入经费(🔖)多年徘(pái )徊，民(mí(🚃)n )品科技成(✉)果数量有所下(xià(🎍) )降，产(chǎn )值(🐚)增长幅度不大。

原(😘)因何在？政(zhèng )策导向(xiàng )起到重要作用(♓)。

因此，在看到(dào )人(🤼)工智(zhì )能(🦁)可能带来的巨大(🛃)发展机(jī(🌮) )遇后，各国开始重(☔)点在该领(😐)域(yù )发力。