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人(💒)工智能技术在六(🥉)十多(📊)年前就已萌芽，然(rán )而(ér )早些年缺乏(🥫)硬件(🐋)和数(💣)据支撑。

美国从资金、数据、人(🧔)(rén )才(🏆)(cái )等(👣)(děng )5个方面入手，调动联邦资源，向人工(🎴)智能(🍧)领域倾斜(xié )，说(shuō )明(míng )美国确实发现(✴)发展(🌛)人工(🍄)智能的必要性，开始去重(chóng )点(diǎ(🖕)n )关(guā(👔)n )注(zhù(📒) )这一技术。

这意味着，中国经常需(🚛)要在(🕚)美国(👉)人开发(fā )的(de )基(jī )础(chǔ )技术之上，进一(🧗)步进(🦍)行研发，所以很多人工智能基(jī )础(chǔ(🏻) )专(zhuā(🎈)n )利难(🎇)以回避。

号召美国国家标准与技(🔇)术研(💅)究院(⛎)(NIST)牵头(tóu )形(xíng )成(chéng )相(xiàng )关标准，以发展(⚓)可靠(👩)、有活力、可信赖、安全、便(biàn )捷(⛱)(jié )的(✡)(de )人(rén )工智能系统。

与此相对，随着攻关(👃)科研(🍠)项目(🥉)与协(xié )同(tóng )创(chuàng )新(xīn )平台的增(🏐)多，民(🃏)用企(🚥)业参与军品开发的技术人员和(hé )军(🕌)(jun1 )工(gō(🦉)ng )企(qǐ )业参与民品开发的技术人员数(💕)量年(🕟)均增(🕶)幅巨大，最(zuì )高(gāo )时(shí )可达26个点(🙆)。

他可(🍲)真是(😠)个贪心的人。

英国：力争成为(wéi )人(ré(🐨)n )工(gō(❔)ng )智(zhì )能创新中心