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军民融合，往往需要在“高精尖”技术(😦)和(🥎)“颠覆性”产业处着力(😊)。

其中包括(kuò )：通(🚭)(tōng )过在(zài )研发(fā )、技(jì )能和(hé )管理(🌓)(lǐ(🔯) )创新(xīn )方面(miàn )的投(💈)(tóu )入，使英(yīng )国(🐖)成(👟)(chéng )为人(rén )工智(zhì )能(🛐)和数据驱动创新(🏇)领(💾)域的全球中心；支持各行各业通(✍)过(🏣)应用人工智能和数(🌍)据分析技术来(🆎)提(✏)高生产力；设立数(🤹)据伦理和创新中(👒)(zhō(😥)ng )心，使英(yīng )国在(zài )安全和符合伦理(🌒)地(🎍)应用数据方面处于(👲)领先，增强英国网(🛸)络安全能力；通过在(zài )科学(xué )、技(👗)(jì(📫) )术、工程(chéng )和数(shù(🤲) )学以(yǐ )及计(jì(🥕) )算(👭)机(jī )教学(xué )等领(lǐ(🅾)ng )域的(de )投入(rù )，帮(bā(🆚)ng )助人(rén )们发(fā )展获得岗位所需技能(⭕)。

社(💊)会资本的引入是推(📍)动军民融合深(🐘)度(💕)发展的途径之一。

实(🌖)际上，邢立达的发(💸)现(💩)已足够多。

日本也积累(lèi )了很(hěn )多(🐬)人(🍓)(rén )工智能领域的基(📀)础技术，欧洲的优(🍪)势则在于聚集了大量创新型企业。

《产(🚶)业(🚺)战略(luè )：人(rén )工智(😪)(zhì )能部(bù )门协(🍵)(xié(👷) )议》强调(diào )了产(chǎn )业(♏)战(zhàn )略的(de )5个基(jī(🧣) )础因(yīn )素：创意(yì )、人(rén )才、基础(🍪)设(🎪)施、商业环境、场(🚃)所。

其中包括：(🍾)通(🎵)过在研发、技能和(🏸)管理创新方面的(🧦)投(🌎)入，使英国成为人工智能和数据驱(🍩)动(🧟)创新领(lǐng )域的(de )全球(💧)(qiú )中心；支持各(💌)行各业通过应用人工智能和数据分(🏊)析(📕)技术来提高生产力；设立数据(jù(🗽) )伦(😘)理(lǐ )和创(chuàng )新中(zhō(💦)ng )心，使英(yīng )国在(zà(😊)i )安全(quán )和符(fú )合伦(lún )理地(dì )应用(yò(🛍)ng )数(♊)据(jù )方面(miàn )处于(yú(🗻) )领先，增强英国(🐟)网(👹)络安全能力；通过(🍸)在科学、技术、(㊙)工(🎊)程和数学以及计算机教学等领域(⤴)的(🧜)投入，帮助人们发展(💮)获得岗位所需技(🐳)能(néng )。

除(chú )了美(měi )国，中国、英国、日(🎳)本(🛩)、加拿大等多个国家也纷纷出台(🚥)政(😣)策，支持人工智能技(🅾)术(shù )的发(fā )展，这(🌅)再(zài )次表(biǎo )明目(mù )前人(rén )工智(zhì )能(🕉)技(🐎)(jì )术已(yǐ )经发(fā )展(🗡)成(chéng )熟。

此外(wà(🏪)i )，《人(💿)工智能技术战略》还(🤾)提出了发展人工(🚕)智(🔡)能高端人才队伍、增强对数据的(🤽)维(🍡)护、支持人工智能(🎯)创业企业、增进(🧢)对人工智能的理解(jiě )等应(yīng )对策(cè(👅) )略(💋)。