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在(🎟)(zài )2014年国务(wù )院发布《关(💕)于国家(🍲)重大科研基础(chǔ )设施(🦆)和(hé )大型科(kē )研仪器向社会(🌫)开放的意见》之后(hòu )，军(👒)工(🏎)(gōng )重(🙉)大实(shí )验设施向社会(🆚)开放程(✈)度不断扩大(dà )。

从报(bà(🎉)o )告中科(kē )技融合的各(👞)项指标(👘)贡献来看，因为联盟(mé(🤥)ng )、(🚻)创新(🏘)(xīn )中心、联合实验室(🤕)的建设，军民协同创(chuàng )新平台(📵)(tái )数由2012年(nián )的10个增加(🔠)到2016年的(🎅)25个；国家支持下(xià )的(😙)军民(mí(🎬)n )联合科(kē )技攻关重大(🧚)项目数量更是由2012年的(de )10个增加(⛷)(jiā )到2016年的(de )22个。

相比之下(🐽)，美(🦋)国和(❓)欧洲在个(gè )人信息(xī(🈷) )方面有(🎨)(yǒu )严格的法律保护，因(🍘)此对于数据(jù )的应用(🆖)(yòng )会出(🌞)现(xiàn )很多阻碍。

例如，在(🗻)基(🏠)础设(🍛)施方面，投(tóu )入超过(guò(🕶) )10亿英镑(bàng )来使英国拥有5G移动(🔲)网络和全光纤(xiān )宽带(🏒)等(děng )世(😑)界一(yī )流的数字基础(🎋)设施。

原(💋)因何在？政策导(dǎo )向(🐩)起到(dào )重要作用。

中国在人工(🐃)智能应用(yòng )方面有(yǒ(🛬)u )优(🌯)势

2017年(🎦)(nián )3月，日本发布《人工智(🍸)能技术(🦒)战(zhàn )略》。

报告还(hái )显示(🍘)，随着普通院校国防特色学(xué(Ⓜ) )科点数(shù )量的提(tí )升(🈷)，国(🐹)防特(🕊)色学科建设的投资额(🏍)也在不(bú )断增长(zhǎng )，普通院校(🚦)向国防科技工业输送(📥)人才的(🦇)(de )数量年(nián )均环比(bǐ )增(🖇)长可达(🥊)17个点。

美国的优势在于(〽)(yú )，很早(zǎo )就开始(shǐ )发展人工(⏸)智能，技术的积累比较(🥪)(jià(🤬)o )早。