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”李连宏给出(➖)一组数据：资源共享(⏺)和(🔽)人才共享2017年的指数比(🥁)2012年基点指数均增加了(📸)50%，科(kē )技共(gòng )享则(zé )几(🐙)乎(🤖)(hū )翻了(le )一番(fān )，增(zēng )加(🏖)比(bǐ )例达(dá )到92.11%。

“从(cóng )综(🚿)合(🔘)(hé )评价(jià )来看(kàn )，科(kē(📻) )技、资源(yuán )、人(rén )才(🧞)的(💛)(de )融合指标走势是整个(🕛)测评体系中最亮眼的(🐓)三(🍞)支。

李连宏表示：“如果(🔇)人才融合能借助地方(😠)优(🌶)质教育培养军队所需(🌤)的人才，也能使军队人(💦)才(🅱)灵活跳出军校培养这(🕤)个‘小圈子’，走向社(🚳)会这个‘大市场’，能(né(🎴)ng )进一(yī )步实(shí )现人(ré(🐋)n )才开(kāi )发的(de )军地(dì )共(🐐)享(📩)(xiǎng )互补(bǔ )。

此(cǐ )外，《人(ré(💧)n )工智(zhì )能技(jì )术战(zhà(📭)n )略(🔟)》还提(tí )出了发展人工(🕙)智能高端人才队伍、(😎)增(🏧)强对数据的维护、支(🦊)持人工智能创业企业(🌘)、(💗)增进对人工智能的理(🏘)解等应对策略。

其结果(Ⓜ)是(🧤)诸如航天工程、深海(🌮)工程、信息网络建设(🎯)等(🎼)军民协同开发的指数(🐉)持续增长(zhǎng )。

因(yīn )此，在(🛫)看(kàn )到人(rén )工智(zhì )能(🍧)可(⚓)(kě )能带(dài )来的(de )巨大(dà(🚺) )发展(zhǎn )机遇(yù )后，各国(🌦)(guó(💬) )开始(shǐ )重点(diǎn )在该(gā(🐔)i )领域(yù )发力(lì )。

这意味(🍼)着(💓)，中国经常需要在美国(🖲)人开发的基础技术之(🎁)上(🍠)，进一步进行研发，所以(🏃)很多人工智能基础专(🏭)利(📎)难以回避。