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报告还显示，随着普通院校国(🧟)防特(tè(🔱) )色学科点(diǎn )数量(liàng )的提(tí )升，国(🥘)防特色(🏺)学科建(🤐)设的投(🔴)资额也(👥)(yě )在不断增(zēng )长，普通(tōng )院校向国(🛎)防科技工业输送人才的数量年(nián )均环(🥦)比增(zē(🌻)ng )长可(kě(🙆) )达17个(gè(🕸) )点。

军民(🖕)融合，往往需要在“高精尖”技(🍹)术和“颠(🥡)覆(fù )性”产业处着力。

美国从资金、数据(✍)、人才(🧀)(cái )等5个(🎀)方面(mià(🆔)n )入手(shǒu )，调(diào )动联邦资源，向人工智(🍡)能领域(😈)倾斜，说(shuō )明美国确(què )实发(fā )现发(fā )展(🛶)人工智(⏹)能的必(🌈)要性，开(💎)始去重点关注这一技术(shù )。

”李连宏(🖱)提示了另外一个明显的变化，因(yīn )为军(🦀)民融(ró(⏭)ng )合在(zà(🚧)i )传统(tǒ(👫)ng )领域固(🏚)有格局已形成、很难快速(🚜)改变，所(👉)以需在(zài )开发(fā )战略(luè )新兴领域发力(🌅)。

辗转走(❣)上职业(🗜)“寻龙”路(📓)

因为中(⛓)(zhōng )国的(de )互联(lián )网产业十分(🖕)发达，积(⬆)累了大量数据，而(ér )数据量越(yuè )大，则越(✡)(yuè )有利(🥉)于人工(🥒)智能的(📙)应用。

保证人工智能技术的研(yán )发(🐯)与(yǔ )美国的价值观和利益一致。

此外，《人(🛶)(rén )工智(🍵)能技(jì(🈸) )术战(zhà(❎)n )略》还提(🦑)出了发展人工智能高端人才队伍(🍠)、增强对数(shù )据的(de )维护(hù )、支持人工(♎)智能创(🎛)业企业(📆)、增进(🔜)对人工(🦔)(gōng )智能的理(lǐ )解等(děng )应对(🕍)(duì )策略(🎧)。

保证人工智能技术的研发与美国(guó )的(📃)价值观(🥪)(guān )和利(😂)(lì )益一(🏤)(yī )致。