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“打破军(🐶)民间(jiān )的藩篱(lí )，体制(🍬)机(jī(🤢) )制是硬(yìng )核，人财物的(🎧)使用则是抓手。

促进形(xíng )成(🍲)支持(chí )人工智能(néng )研发的(🏘)(de )国际环(🔳)境和向美国人工智(🛶)能(néng )产(🎁)业开放(fàng )的市场(chǎng )。

而(🗡)且，军(🤞)转民(mín )指数的增幅在(⚽)2016年不(🚷)增反降，增幅回落(luò )到(🧔)4个点(diǎn )，发展速度开始放缓(⛄)。

其中包(🙇)括，探(tàn )索数据(jù )共(🎻)享框架(🎠)(jià )，建立(lì )数据信任(🛩)机制使(🔨)多方在共享数据时明(♐)(míng )确(📇)各自(zì )的权利和(hé )责(🔋)任，从而保护敏感信息，使数(🔃)据的获得更(gèng )为便捷(jié )，并(🌴)保证(zhè(⛰)ng )各环节(jiē )可问责。

呼(🤮)吁联邦(🤩)机构优先设立奖励(lì(👑) )和训(📦)练(liàn )项目，使(shǐ )工人通(♿)(tōng )过多种途径获得人工智(🍆)能相(xiàng )关技能。

如何考(kǎo )核(📣)？体现(📵)在投入上就是研发(🌟)投入的(🏖)多与少；折射在产(📫)(chǎn )出上(❤)则(zé )是产业融合的盈(😠)与亏(🥛)。

”该报告团队(duì )成员、(🚐)中信科信(xìn )技术总(zǒng )监李(🐇)连宏表(💔)示，报告结果恰恰体(🏝)现这(zhè(👿) )一点：军民融合(hé(🌰) )越是深(🔷)(shēn )入的行业和领域，人(♌)财物(🤡)的投入和产(chǎn )出的规(🔼)(guī )模增长更(gèng )为明显(xiǎn )，反(🎹)之亦然。

第一阶段是，在各个(🖐)领(lǐng )域(🆑)对数(shù )据驱动的人(🖋)工智能(♐)进行应用；第二阶(🎂)段是，实(🌊)现对人(rén )工智能(néng )和(📌)数据(🔛)进行跨领域地公共应(🤳)用；第三(sān )阶段是(shì )，通过(Ⓜ)连(lián )接(🍶)不同(tóng )领域来构建(🗑)人工智(🤩)能生态系统。

从报(bà(🎫)o )告中科(🕜)(kē )技融合的(de )各项指(zhǐ(🙆) )标贡(❓)献来看，因为联盟、创(🏤)新中心、联合实(shí )验室的(👦)建(jiàn )设，军(jun1 )民协同创新平台(🚄)数由2012年(🚤)的10个(gè )增加到2016年(niá(🌟)n )的25个；(🌞)国家支持下的军民联合科(📻)技攻关重大项目数(shù(🤘) )量更(🉐)是由(yóu )2012年的10个(gè )增加(🗃)到2016年的22个。

“打破军民间的藩(🛀)篱(lí )，体(🌷)制(zhì )机制是硬(yìng )核(🌼)，人(rén )财(👭)物的使用则是抓手(📁)。