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原因何在？政策导向起到重要(yào )作用。

该研究(jiū )由韩国(guó )晋州国立教育大学科学教育部金景洙、美(🔽)(mě(🎋)i )国(👢)科(kē )罗(luó )拉多大(dà )学足迹博物馆馆长马丁·洛克利教授、韩(hán )国国(guó )家(jiā )文化遗(yí )产研究所负责人林钟悳博(🔼)士(👞)和(😡)邢(🌝)立(🙆)达(💔)等(😳)学(🍸)(xué(🧞) )者(🖲)共(🔊)同(🧀)(tó(🤔)ng )完(🥗)成(🆘)。

在社会生产力领域，《人工智能技术战略(luè )》提出(chū )要通过(guò )对生产(chǎn )系统的自动化和优化，对服务行业(yè )效率的(de )提升和(hé )优化，以及对商品与服务(🎏)需(✴)求(🖼)的对接，来实现用(yòng )户驱(qū )动(dòng )的高端(duān )定制。

日本：有所侧重地发展人工智能

目(mù )前来(lái )看(kàn )，全球(qiú )范围内(🐔)，人(🧚)工(🚇)智(📡)能(❣)领(🥄)域(⏩)的(📠)竞(🌵)争(🍞)日(🆙)益(😂)激(💫)烈(👘)。

日(🗼)本(🌉)也(yě )积累了(le )很多人工智能领域的基础技术，欧洲的优(yōu )势则在(zài )于聚集(jí )了大量(liàng )创新型企业。

美国的优势在于，很(hěn )早就开(kāi )始发展(zhǎn )人工智(🍷)(zhì(😻) )能(🍌)，技术的积累比较早。

美国从资金、数(shù )据、人(rén )才等5个(gè )方面入手，调动联邦资源，向人工智能领(lǐng )域倾斜(xié )，说(🖖)明(🚞)(mí(🆕)ng )美(🎓)国(🍔)确(🏳)实(🕡)发(👯)现(😚)发(🎯)展(⏹)人(🍯)工(🛃)智(👨)能(📍)的(🔆)必要性，开(kāi )始去重(chóng )点关注(zhù )这一技术。