早川瀬里奈

原因何在？政(zhèng )策导(dǎo )向起到重要作用。

相比之(zhī(✨) )下，美(🌛)国和欧洲在(🚎)(zài )个(🍘)人(rén )信息方(💌)面有(👶)严格的法律(🈲)保(bǎ(📔)o )护，因此对于数据(😯)的应(yīng )用会出(chū )现很多阻碍。

而且(qiě )，军(jun1 )转民指数的增幅在2016年不增(zē(😽)ng )反降(🛴)，增幅回落到(🎖)(dào )4个(🍡)点(diǎn )，发展速(🧐)度开(🕘)始放缓。

美(mě(🕜)i )国从(〰)(cóng )资金、数据、(🆑)人才等5个方(fāng )面入手，调动联邦(bāng )资源(yuán )，向人工智能领域倾斜，说明(míng )美国确实发现(👘)发展(❔)人工智(zhì )能(👌)的必(🚡)要性，开始(shǐ(😋) )去重(🔳)(chóng )点关注这(💮)一技(📰)术。

推动军(jun1 )民融(ró(🎰)ng )合发展有三个核心要素：军转民、民参军、军民(mín )协同一体发展(🌸)。

推动(🗾)军民(mín )融合(🍰)发展(🛡)有三个核(hé(🧓) )心要(⛏)(yào )素：军转(🌿)民、(😫)民参军、军(jun1 )民协(🌏)(xié )同一体发展。

如(🚼)今，硬件(jiàn )的发展已经可以满(mǎn )足需(xū )求，互联网的发展产生了(le )海量(🥂)(liàng )数(😫)据，人工智能(❌)技术(👸)发展(zhǎn )已具(🆗)备成(🚐)熟的条件(jià(🚡)n )。

”陈翰(📀)哲告诉记者，研究(🤓)人(rén )员通(tōng )过数据对比发现，国防科(kē )技领域的开放程度(dù )逐步(bù(🎲) )扩大(🤖)，非军工单位(🛶)参与(🏃)国(guó )防科技(🐭)获得(🦑)的专利(lì )成(🐜)果(guǒ(🔕) )数年均增幅7个点(😒)；军转民(mín )则比(📪)(bǐ )较复杂，增长的贡献主要(yào )来自于国防科技工(gōng )业专(zhuān )利转化民(🔩)品项(🚳)目的数量逐(😼)(zhú )年(🍺)增(zēng )长。

除了(🌛)美国(🦆)，中国、英(yī(📌)ng )国、(👅)日本、加拿大(dà(🥐) )等多(duō )个国家也纷纷出台政策，支持(chí )人工智能技术的发展，这(zhè )再(👜)次表(⬆)明目前人工(🕡)(gōng )智(🔺)能(néng )技术已(🥝)经发(🛍)展成熟。

李连(🚞)(lián )宏(🤽)表示：“如果人(ré(🐶)n )才融(róng )合能借(jiè(🛸) )助地方优质教育培(péi )养军(jun1 )队所需的人才，也能使军(jun1 )队人才灵活跳出(♏)军(jun1 )校(🍎)培(péi )养这个(🏼)‘小(🚭)圈子’，走向(🐁)(xiàng )社(💴)会(huì )这个‘(💹)大市(🎃)场’，能进一(yī )步(🥓)实现人才开发的(de )军地(dì )共享互补。