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在2014年国务院(📹)发布(bù(🛶) )《关于国家重大科研基(jī )础(🎾)设施(shī )和大型科研仪器(qì(🔯) )向社会(huì )开放的意见》之(zhī(💣) )后(🏽)，军(jun1 )工重大实验设施(🆎)(shī )向社(🤵)会(huì )开放程度不断(🎱)扩(kuò )大(🛁)。

日(rì )本也积累了很(🙉)多(duō )人(😮)工智(zhì )能领域的基础技术(🤤)，欧(ōu )洲的优势则在于聚集(🦆)了(🔝)(le )大量创新型企业。

总体(tǐ )而(🈺)言，美国在人工智能(🔡)(néng )技术(🌱)方面拥有优势，而(é(🤴)r )中国在(❔)人工智能应用方(fāng )面拥有(🚸)优势。

”陈翰哲(zhé )告诉记(jì )者(🎾)，研究人员通(tōng )过数据(jù )对(📷)比(⬆)发现，国防(fáng )科技领(🔸)(lǐng )域的(📬)开放程度逐(zhú )步扩(🎢)大(dà )，非(🎉)军工单位参(cān )与国(😒)防(fáng )科(➗)技获得的专利(lì )成果数(shù(🦂) )年均增幅7个点；军转民(mí(🌒)n )则(🍍)比较复杂，增长的贡(gòng )献主(🐶)要来自于国防科技(🌻)(jì )工业(🧛)专利转化民品项目(🕛)(mù )的数(📍)量逐年增长。

”陈(chén )翰哲告诉(🔓)记者，研究人(rén )员通过数据(💱)对(🎂)比发现，国防科(kē )技领域(🛀)的(🥎)开放程(chéng )度逐步(bù(⚽) )扩大，非(📫)军工单(dān )位参与(yǔ(🍺) )国防科(🏟)技获得的(de )专利成(ché(📀)ng )果数年(🏋)均增幅7个(gè )点；军(jun1 )转民则(🐰)比较复杂(zá )，增长(zhǎng )的贡献(👯)主(🍳)要来自(zì )于国防(fáng )科技工(🔫)业专利转化民品(pǐ(🔰)n )项目的(🎓)数量逐年增长。

该研(👀)究由韩(🐪)国晋州国立(lì )教育大学科(⛱)学教育部金(jīn )景洙、美国(👅)科(🧘)罗拉多大(dà )学足迹博物(👞)馆(🌁)馆长马丁(dīng )·洛克(🔥)(kè )利教(🦁)授、韩国国(guó )家文(🎅)化(huà )遗(🛁)产研究所负责(zé )人(👡)林钟(zhō(🤱)ng )悳博士和邢立达(dá )等学者(🧓)(zhě )共同完成。

实际(jì )上，邢(xí(🍛)ng )立(🎟)达的发现已足(zú )够多。

军民(🤓)融合发展的(de )趋势稳(🏆)(wěn )定向(🔃)好，而数据背后的(de )问(🕉)题也不(🌅)可忽视。

《人(rén )工智能技术战(🔆)略》还从(cóng )解决日本社会问(🛃)题(👿)、发(fā )展日本经济等角(🥑)度(💗)出发(fā )，提出了应该(🏚)优先发(💴)展(zhǎn )的领域(yù )，包括(🌻)社会生(🗽)产(chǎn )力领域(yù )，健康(🐴)、医疗(🛶)和(hé )福利领(lǐng )域，交通领域(🐉)和(hé )信息安(ān )全领域。

第一(📱)阶(🥣)(jiē )段是，在各个领域对数(shù(📄) )据驱动(dòng )的人工智(✝)能进行(🗃)(háng )应用；第二阶段(🤔)是，实现(🙇)对人(rén )工智能和数据进行(🍔)跨领(lǐng )域地公共应用；第(🚞)三(🐕)阶(jiē )段是，通过连接不同领(🐨)(lǐng )域来构建人工智(💭)能生态(☔)(tài )系统。