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其(😯)中包(🌇)括，探索数据共享(🎟)框架，建立数据(💟)信任机制使多方在共享数据时明确(🅿)(què )各(gè )自(zì )的(🥛)(de )权(quán )利(lì )和(hé )责(zé )任(🦔)(rèn )，从而保护敏(🛍)感信(🦅)息，使数据(jù )的获(💩)得更为便捷，并(🤭)保证各环节可(🐬)问责。

与此相对，随着攻(🚞)关科研项目与(🕌)协同(🔟)创新平台的增多(👸)(duō )，民(mín )用(yòng )企(🍇)(qǐ )业(yè )参(cān )与(🌥)(yǔ )军品开发的技术人(🚽)员和军工企业(🖇)(yè )参(😰)与民品开发的技(😉)术人员数量年(🐭)均增幅巨大，最高时可达26个点。

第五，参(🏍)与国际合作，保(🚍)护(hù )美(měi )国(guó )的(de )人(ré(⛳)n )工(gōng )智(zhì )能(né(🎑)ng )优势(✔)。

联邦机构将出台(👼)指南，指(zhǐ )导人(🌚)工智能在不同(🐚)技术和工业领域的发(😸)展和应用。

原因(🌰)何在(🛺)？政策导向起到(🏂)重要作用。

美国(🙀)(guó )从(cóng )资(zī )金(🖋)(jīn )、数(shù )据(jù )、人(ré(⏳)n )才等5个方面入(🥐)手，调(🙄)动联邦资源(yuán )，向(📍)人工智能领域(🐇)倾斜，说明美国确实发现发展人工智(➕)能的必要性，开(🐃)始去重点关注这一技(🌚)(jì )术(shù )。

辗(niǎn )转(🐶)(zhuǎn )走(🛑)(zǒu )上(shàng )职(zhí )业“寻(🥖)龙”路

如今，硬件(🏜)的发展(zhǎn )已经(🗿)可以满足需求，互联网(🧟)的发展产生了(🦉)海量(🏰)数据，人工智能技(🥩)术发展已具备(👿)成熟的条件。

从(😞)(cóng )报(bào )告(gào )中(zhōng )科(kē(🍙) )技(jì )融(róng )合(hé(🙂) )的各项指标贡献来看(📸)，因为联盟、创(📖)新中心、联合实验室的建设，军民协(🙌)同创新平台数(🚔)由2012年的10个增加到2016年的(🤤)25个；国家支持(👸)下(xià(💮) )的(de )军(jun1 )民(mín )联(lián )合(💠)(hé )科(kē )技(jì )攻(🤒)关重大项目数(💕)量更是由2012年的10个(gè )增(😳)加到2016年的22个。