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第(dì )一阶段(🗝)是，在各个领域(🎱)对数据驱动的(🐨)(de )人工智能进(🐜)(jì(🍵)n )行应用；第(⚓)二(èr )阶段是，实(shí )现对人(🧐)工智能和数据(🐡)进行(háng )跨领域(🌚)地公(gōng )共应用(🦇)；第三阶段是(🚅)，通(tōng )过连接(🍀)不同(tóng )领域来构建人工智能生态(tài )系(🏺)统。

“这(zhè )也更需(🔠)要军民融合决(🔶)策者(zhě )通过深(👨)入理(lǐ )解类(🤧)似(🌖)军民融合发展指数(shù )这样的研究(jiū(✅) )报告，客观理性(🎭)地把握军(jun1 )民融(🏧)合在资(zī )源配(🔨)置、体制机(🔋)制(😓)、技术(shù )发(💓)展等方面(miàn )的特征与趋(🍼)势(shì )，从而制定(🛥)(dìng )科学的发展(🔕)规划和目标。

(刘(❕)翰伦 北京(jīng )人(🌁)工智能专利(😡)产业创新中(zhōng )心总经理(✂))

因(yīn )为中国的(💘)互联网产业十(🦑)分(fèn )发达，积累(👢)(lèi )了大量数据(😫)，而数据量越(🧞)(yuè )大，则越有(yǒu )利于人工智能的应用。

日(🐤)(rì )本：有所侧(🏣)(cè )重地发展人(🌜)工智能

总体而(👥)(ér )言，美国在(♈)(zà(✊)i )人工智能技术方面拥有优(yōu )势，而中(🔯)国(guó )在人工智(🍓)能应(yīng )用方面(🈶)拥有(yǒu )优势。

人(🐘)工智能技术在(😠)六(liù )十多年(🔜)前就(jiù )已萌芽，然而早些(👅)年缺乏(fá )硬件(🌆)和数据(jù )支撑(😨)。

军民融合发展(🚓)的趋(qū )势稳定(🔩)向好(hǎo )，而数(🐊)据背后的问题也不(bú )可忽视。

相(xiàng )比之(💝)下，美国和欧洲(⛅)在个(gè )人信息(🌽)方面(miàn )有严格(🍘)的法律保护(👪)，因(👣)此(cǐ )对于数据的(de )应用会出现很多阻(❕)碍。