变形记美丽加减法

实(shí(🥄) )际上(shàng )，邢(xíng )立达(dá )的发(📉)(fā )现已(yǐ )足够(gòu )多。

首当(dāng )其冲(chō(🌓)ng )的是体(💆)制机制(👰)改革相对滞后，自提出军(🕝)工科研院所分类改革、军工企业(🤲)混合所(📛)有制改(🐑)革的要求以来(lái )，由(yóu )于(🦇)情(qíng )况(🍖)复(fù )杂，改革迟迟未能全面(🌓)开展，体(🐔)制机制(🔮)的束缚(💢)制约着军民融合的深度(🕘)发展。

在健康、医疗和福利(🏦)领域，《人(🤚)工(gōng )智(🔼)能(néng )技(🚖)术(shù )战略(luè )》提(tí )出要(yà(😟)o )通过(guò )利用(yòng )大数(shù )据和(hé )人工(😐)(gōng )智能(🐃)(néng )技术(📀)(shù )使日(rì )本成为医疗保(🎤)健和社会福利领域的技术领头羊(🥉)。

除了美(🌐)国，中国(🥇)、英国、日本、加拿大(⬆)等多个国家(jiā )也纷(fēn )纷出(chū )台政(❄)(zhèng )策，支(👐)持人工(📪)智能技(🙅)术的发展，这再次表明目(🛴)前人工智能技术已经发展(🤰)成熟。

《人(🦒)工智能(✨)技术战(🎵)略》还从解决(jué )日本(běn )社(🈸)会(huì )问题(tí )、发(fā )展日(rì )本经(jī(⚾)ng )济等(dě(🧥)ng )角度(dù(🤠) )出发(fā )，提(tí )出了(le )应该(gā(🏨)i )优先(xiān )发展的领域，包括社会生产(🏺)力领域(🕤)，健康、(🎷)医疗和福利领域，交通领(🐘)域和信息安全领域。

中国(guó )的优(yō(🚴)u )势在(zà(🕉)i )于，拥有(🦅)(yǒu )庞大(🎎)的数据资源。

从报(🌟)告中科(🤕)技融合的各项指标贡献来(🈵)看，因为(🛤)联盟、(⭐)创新中(🔵)心、联合实验室的建设(🚀)，军民协(xié )同创(chuàng )新平(píng )台数(shù )由(🗽)2012年(nián )的(💔)10个(gè )增(🏵)加(jiā )到2016年(nián )的25个(gè )；国(🚶)(guó )家支(zhī )持下(xià )的军(jun1 )民联合科技(🖲)攻关重(😯)大项目(🥥)数量更是由2012年的10个增加(🕢)到2016年的22个。

在社会生产力领域，《人工(🔈)智能技(🗓)术战(zhà(🏒)n )略》提出(⚪)(chū )要通(tōng )过对(duì(🌈) )生产系(🧔)统的自动化和优化，对服务(🗻)行业效(🏐)率的提(🏞)升和优(🍒)化，以及对商品与服务需(🚟)求的对接，来实现用户驱动的(de )高端(😓)(duān )定制(💂)(zhì )。