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“平(píng )台数(shù )、项目数双双提升，融合的需求，催生了在战略新(xī(🕘)n )兴领域(🤭)(yù )以军(🕠)民(mín )联(😹)合(hé )科(🐕)(kē )研项(🎛)目为核(🤤)心的创(✡)新增长(❕)极。

辗转(🎠)走上职(🔧)业“寻龙(🖋)”路(lù )

其(🙄)中包(bā(⚫)o )括，探(tà(♍)n )索数据(🐤)(jù )共享框架，建立数据信任机制使多方在共享数据(jù )时明确(què(👒) )各自的(🖊)(de )权利(lì(🔘) )和(hé )责任，从而保护敏感信息，使数据的获得更为便(biàn )捷，并(bìng )保证各(gè )环节(jiē )可(kě )问责。

美国从资金、数据、人(🌧)才等5个(👟)方面入(🍻)手，调动(🐻)联(lián )邦(🤫)资源(yuá(🤘)n )，向人(ré(🤶)n )工智能(🏍)(néng )领域(💒)倾斜，说(🎫)明美国(🦆)确实发(❕)现发展(💈)人工智(🅿)能的必(👑)(bì )要性(🚾)，开始去(qù )重点关(guān )注这一技术。

反映在产出上，产业融合的年环(🧠)比(bǐ )增(🍛)幅只(zhī(🍙) )有6个点(diǎn )左右(yòu )，远远逊色于科技融合年环比增幅的20个点。

与此相(xiàng )对，随(suí )着攻关(guān )科研(yán )项(xiàng )目与协同创新(😦)平台的(🔖)增多，民(🌐)用企业(🚚)参与军(📂)品开(kā(💠)i )发的技(🤾)(jì )术人(😠)员(yuán )和(🛍)军工(gō(🛐)ng )企业参(🎈)(cān )与民(🌖)品开发(💹)的技术(👑)人员数(🚇)量年均增幅巨大，最高(gāo )时可达(dá )26个点。

在社会(huì )生产力领域，《人工智能(💜)技术战(🆙)略》提出(🎑)要通过(guò )对生产(chǎn )系统的(de )自动(dòng )化(huà )和优化，对服务行业效率的提升和优化，以及对(duì )商品与(yǔ )服务需(xū )求的(🌪)(de )对(duì )接(🤸)，来实现(🍲)用户驱(🚴)动的高(🚧)端定制(🛄)。

报告还(🐏)显示，随(🎐)着普(pǔ(⛴) )通院校(🏁)(xiào )国防(🗻)特(tè )色(🕔)学科(kē(🎓) )点数量(⏮)的提升(🕗)，国防特色学科建设的投资额也在(zài )不断增(zēng )长，普(pǔ )通院校(xiào )向国防(🖋)科技工(🌂)业输送(🔱)人才的数量年均环比增长可(kě )达17个点(diǎn )。