吕知樾 张津瑜视频7段

此(🐜)外，《人工(gōng )智能技术战(💃)略》还提出了发展人工(🈁)(gōng )智能高端人才队(⏮)(duì(🐙) )伍、增强对数据(jù )的(🔌)维护、支持人(rén )工(😱)智能创业企业、增进(👨)对人工智能(néng )的理解(🐙)等应对策(cè )略。

因为(🎖)中(🛌)国的(de )互联网产业十(💹)分(🛠)发(fā )达，积累了大量(👳)(liàng )数据，而数据量(liàng )越(🚕)大，则越有利(lì )于人(👣)工(🦖)智能的应用(yòng )。

军民(🛶)融(🎚)合，往(wǎng )往需要在“高(🔯)精(jīng )尖”技术和“颠(diān )覆(👬)性”产业处着力。

美国从(🌿)资金、数据、人才(📐)等(💻)5个(gè )方面入手，调动(dò(🎎)ng )联邦资源，向人工智(🗑)能领域倾斜，说明美国(🏡)确实发(fā )现发展人工(🤾)智能(néng )的必要性，开(⏲)始(🐵)(shǐ )去重点关注这一技(🔪)(jì )术。

日本：有所(suǒ(✡) )侧重地发展人工(gōng )智(🤑)能

从报告中科(kē )技(🌄)融(📀)合的各项指标(biāo )贡(🍧)献(🌱)来看，因为(wéi )联盟、(📃)创(🐫)新中心(xīn )、联合实(📲)验室的(de )建设，军民协同(⚡)创新平台数由2012年的(🖋)(de )10个(🏀)增加到2016年的25个(gè )；国(🐲)家支持下的(de )军民联(🚜)合科技攻关重大项目(🎻)数量更(gèng )是由2012年的10个(🉑)增加(jiā )到2016年的22个。

从(📫)报(🌇)(bào )告中科技融合的(de )各(🕷)项指标贡献来看(kà(🕗)n )，因为联盟、创(chuàng )新中(🙁)心、联合实(shí )验室的(🍠)建设，军(jun1 )民协同创新(👊)平(👾)台数(shù )由2012年的10个增(♎)加(🙆)到(dào )2016年的25个；国家(🤗)支(zhī )持下的军民联合(🙄)(hé )科技攻关重大项(🐎)目(🙍)(mù )数量更是由2012年的(de )10个(🧣)增加到2016年的22个(gè )。