曹议文

”该报告团(tuán )队成(🏿)(chéng )员、中信科信(🐙)技术总监李连宏(🧥)表示(shì )，报(bào )告结(🎚)(jié )果恰恰体现这一(🐟)点：军民融合越(🕘)是(shì )深入(rù )的行(🍐)业和领域，人财物(🦍)的投入和产(chǎn )出的(💦)(de )规模(mó )增长更为(🦍)明显，反之亦然。

呼(🌉)(hū )吁联(lián )邦机(jī(🈲) )构优先设立奖励和(🥢)训练项目，使工(gō(✴)ng )人通(tōng )过多种途(♌)径获得人工智能(🙉)相关技能(néng )。

仍(ré(📊)ng )需(🧗)警惕背后潜在问(🌎)题

该研究由韩国(💘)(guó )晋州(zhōu )国立(lì(🚓) )教育大学科学教(📭)育部金景洙、美国(🚒)(guó )科罗(luó )拉多大(〽)学足迹博物馆馆(🔘)长马丁·洛(luò )克(🐴)利(lì )教授、韩国国(🌎)家文化遗产研究(👽)所负(fù )责人(rén )林(🎀)钟(zhōng )悳博士和邢(🐤)立达等学者共同(👗)完(😇)(wán )成。

而人(rén )工智(🔭)能、大数据、物(🛠)联网等是(shì )支撑(🏔)(chēng )该愿(yuàn )景的关(🆓)键(👛)技术。

军民融合发(📔)展的趋(qū )势稳(wě(🐀)n )定向好，而数据背(🔶)后的问题也不可(🈶)(kě )忽视(shì )。

第(dì )四，发(🔯)展人工智能人才(😀)队伍。

“平(píng )台数(shù(📀) )、项目数双双提(🐈)升，融合的需求，催生(🕤)(shēng )了在战略新兴(🎍)领域以军民联合(🐟)科研(yán )项目(mù )为(👺)核心的创新增长(🥚)极(🔁)。