摇滚校园

军民融合发展(🙅)的(de )趋势(🤤)稳定向好，而数据背(bè(🕝)i )后的问(👉)(wèn )题也(😉)不可(kě )忽视。

美国从资(⬅)(zī )金、(🍡)数据、人才(cái )等5个方面入手(➖)，调动联(🌜)邦资源，向人工智能领(🗣)域(yù )倾(📳)斜，说明美国(guó )确实发现发展(🏵)人(rén )工(🔘)智能的必要性(xìng )，开始(💤)去重点(🔋)关(guān )注这一技术。

2017年(nián )3月，日本(💻)发布《人(🦉)工智能技术战(zhàn )略》。

日(💈)本也积(🕥)(jī )累了很多人工智(zhì )能领域(🎸)的基础(🛏)技(jì )术，欧洲的优势(shì(🤡) )则在于(⏱)聚(jù )集(🆚)了大(dà )量创新型(xíng )企(🤤)业。

呼吁(🏈)联邦(bāng )机构优先设立奖(jiǎng )励(🌆)和训练(🖌)项目，使工人通过多种(🧜)(zhǒng )途径(🖼)获得人工智(zhì )能相关技能。

其(📚)(qí )中包(🔻)括：通过在(zài )研发、(⛎)技能和(👽)管(guǎn )理创新方面的投(tóu )入，使(🎡)英国成(🏩)为(wéi )人工智能和数据(🏂)(jù )驱动(😕)创新领域的(de )全球中心；支持(🔪)(chí )各行(📱)各业通过应(yīng )用人工(⛺)智能和(👿)数(shù )据分析技术来提(tí )高生(✳)产力(lì(🤜) )；设立数据伦理(lǐ )和创新中(🗼)心，使(shǐ(🐯) )英国在安全和符(fú )合(🚅)伦理地(🥐)应用数(shù )据方面处于领先(xiā(🙅)n )，增强英(🌡)国网络(luò )安全能力；(🙂)通过(guò(🧡) )在科学、技术、工程和数学(🚋)以及(jí(🎆) )计算机教学等领(lǐng )域(🥚)的投入(🆒)，帮助(zhù )人们发展获得岗(gǎng )位(🚳)所需技(🖱)能。

而(ér )且，军转民指数(🎅)(shù )的增(🙆)幅在2016年不增(zēng )反降，增幅回落(🔳)(luò )到4个(💌)点，发展速(sù )度开始放(fàng )缓。

联(😆)邦机构(🗨)将(jiāng )出台指南，指导(dǎ(❣)o )人工智(🌛)能在不同(tóng )技术和工业领域(📌)(yù )的发(🛂)展和应用。

保证人工智(💅)能技(jì(💹) )术的研发与美国(guó )的价值观(✂)和利益(🚩)(yì )一致。

日本也积(jī )累(😮)了很多(💐)人工智(zhì )能领域的基础技(jì(🤫) )术，欧洲(⏰)的优势(shì )则在于聚集(✂)了大(dà(🦄) )量创新型企业。