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“这样(🏻)的趋势反映出，军工单位在(🧜)武器装备供(🌡)货任务饱满的情况下，对民(💌)品科技开发(⏪)的热度有所下降。

因此，在看(🔲)(kàn )到人工智(🐅)(zhì )能(néng )可能带(👈)来(lái )的(de )巨大(🚊)发展(zhǎn )机(jī )遇后，各(gè )国(guó(⛑) )开始重点(diǎ(🤒)n )在(zài )该领域发(fā )力(lì )。

”李连(🎛)(lián )宏(hóng )给出(🏸)一组(zǔ )数(shù )据：资源(yuán )共(🕴)享和人才(cá(♒)i )共享2017年的指数比2012年基点指(🍝)数均增加了(📆)50%，科技共享则几乎翻了一番(🍻)，增加比例达(💖)到92.11%。

反映在产出上，产业融合(🤒)的年环比增(📓)幅只有6个点左右，远远逊色(🕞)于科技融合(🥊)年环比增幅(fú(🎄) )的20个点。

截(jié(👝) )至2016年，我(wǒ )国(guó )上市公司(sī(🧜) )总(zǒng )数为3337个(💙)，而(ér )涉军上市(shì )企(qǐ )业仅(➖)为111家(jiā )，占比(👔)不到(dào )4%。

这些书在(zài )邢(xíng )立(🥪)达心中(zhōng )播(🙉)下好奇的种子。

“一方面国家(🤼)资源得到充(🔳)分利用，另一方面管理效能(🧑)也在提升。

日(💭)本：有所侧重地发展人工(🐫)智能

中国的(🕰)优势在于，拥有庞大的数据(🍽)资源。

第一阶(🐥)段是，在各个领(🏣)(lǐng )域(yù )对数(😉)据驱(qū )动(dòng )的人工智(zhì )能(🤫)(néng )进行应用(🗞)(yòng )；第二阶段(duàn )是(shì )，实现(🕚)对(duì )人(rén )工(👺)智能和(hé )数(shù )据进行跨(kuà(🍐) )领(lǐng )域地公(🐀)共(gòng )应用；第三(sān )阶段是(🔁)，通过连接不(🏖)同领域来构建人工智能生(👺)态系统。