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”陈(🍥)翰哲(zhé )告诉(🐴)记者，研究人(🤕)员通过(🈂)数(shù(📺) )据对比(📆)发现(👺)，国防(fá(💼)ng )科技(✴)领域(yù(🤬) )的开(🍛)放(fàng )程(🍹)度逐(⛅)步扩大(🎒)，非(fēi )军工单位(wèi )参与国(guó )防科技获得的专利成果数年(nián )均增幅7个点；军转(zhuǎn )民则比较(jiào )复杂，增长的贡献主要来自于国防(fáng )科技工业专利转化(huà )民品项(🎭)目(mù )的数量(🏻)(liàng )逐年增长(🔋)。

总体而言，美(😊)国(guó )在人工(👟)智能技术方(♍)(fāng )面拥有优(🏃)(yōu )势，而(🔂)(ér )中(🥠)国在人(🥈)工智(😂)能应用(🕵)方面(🎩)拥(yōng )有(🥊)优势(🗜)。

而且，军(🏔)(jun1 )转民(😸)指数(shù(🤔) )的增(🍷)幅(fú )在2016年不增反降，增(zēng )幅回落到(dào )4个点，发展速度开始放缓。

社会资(zī )本的引入是推动军(jun1 )民融合深(shēn )度发展(zhǎn )的途径之一。

第一阶段是，在各个领域对数(🌨)据(jù )驱动的(🛍)人(rén )工智能(🔼)(néng )进行应用(📖)；第二阶段(🚧)是，实(shí )现对(🌲)人工智能和(❗)数(shù )据(🕟)进行(🔦)跨(kuà )领(😼)域地(🐡)(dì )公共(🛬)应用(🥦)；第三(🏞)阶段(🏷)是，通(tō(❎)ng )过连(😮)接不同(📥)领域(🎡)来(lái )构建人工智能生(shēng )态系统。

“从综合(hé )评价来看(kàn )，科技(jì )、资源、人才的融合指标走(zǒu )势是整个测评体系(xì )中最亮眼(yǎn )的三支(zhī )。

反映在产出上，产(💸)业融合(hé )的(💧)年环比增幅(🕜)只有(yǒu )6个点(🐼)左右(yòu )，远远(🐶)(yuǎn )逊色于科(💹)技融合年环(🏊)比增幅(fú )的(🗞)20个点。

所(🌨)以从(🎲)知(zhī )识(🌰)产权(🕸)的(de )角度(📱)来(lá(🎿)i )看，大部(🚒)分人(🚤)工智能(🎫)领域(🎛)的(de )基础专(zhuān )利集中在美国人手里。

例如(rú )，在基础设施方面(miàn )，投入超(chāo )过10亿英(yīng )镑来使英国拥有5G移动网络和(hé )全光纤宽带等世界(jiè )一流的数(shù )字基础(🌰)(chǔ )设施。

该战(🎭)略指出了日(🉐)本人(rén )工智(🏇)能发展的三(🥊)个(gè )阶段。